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数字图书馆领域本体的构建与推理——以医学领域本体为例 总被引:2,自引:1,他引:2
以医学领域的预防医学为例,研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用;以医用叙词表MeSH为例,探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性,阐述预防医学本体构建的流程,包括本体构建工具、本体构建方法,尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究,并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下,用户的知识需求由分散向关联转变,利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系,从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念,从功能角度出发,剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系,结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构,基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量,数据源由单一向混合转变;耦合层提升耦合分析效果,分析单位由粗向细转变,注重细粒度单元间的语义关联;服务层重视用户的交互体验,开发多维可视化功能。 相似文献
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[目的/意义]数据驱动环境下,探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法,通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制;从绩效优化视角,运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度,从维度的形成和绩效作用关系看,数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统,其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度,经实证研究,将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。 相似文献
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面向医学领域的语义互联模拟系统(MOSISS)是数字资源语义互联研究的实例支撑。语义标注子系统是MOSISS的重点子系统。在基于本体的语义标注思想指导下,阐述该子系统的设计思想、体系结构以及功能,探索多领域本体在语义标注中的应用,为用户提供一种共享数据的方式。 相似文献
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中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,CSCD)是中国第一个具有实用功能的科学引文数据库,其主要功能之一就是用于科技期刊的统计评价工作.它从多种角度考查评价并精选出代表中国某一学科最高学术水平且具有较高编辑质量的期刊作为来源期刊[1],<中国免疫学杂志>(以下简称该刊)于1995年被列为CSCD来源期刊. 相似文献