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[目的/意义] 为投稿论文遴选出合适的审稿专家是论文发表过程中关键的一环。随着投稿论文和候选评审专家数量的持续增长,人工指定评审专家的方法在准确性和公平性上的弊端日益显露出来。因此,为进一步提高专家评审的客观性和准确性,笔者从专家知识与专家权威度两个维度对专家建模,并以此为依据为不同主题的投稿论文遴选推荐评审专家。[方法/过程] 首先分析专家知识以及投稿论文的研究内容,并提取两者涉及的多个子研究主题;然后,计算专家知识对投稿论文子主题的覆盖度,并提出融合主题特征与时间特征的权威度算法TTAM来分析专家权威度;最后,提出融合主题覆盖度和专家权威度的专家推荐框架CAUFER,综合考虑覆盖度和权威度两个因素为投稿论文推荐合适的评审专家。[结果/结论] 实验结果表明,与经典的基于向量空间模型、语言模型和作者主题模型3种专家推荐算法相比,笔者提出的算法能够较好地提高专家与投稿论文的匹配度,并可据此追踪专家权威度的变化,刻画专家在特定主题下的权威度,进一步提高专家推荐的准确性和科学性。 相似文献
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作为大规模的语义知识资源，Ontology在智能信息检索和其他智能化的信息资源管理中具有重要的作用。但是要使Ontology真正能够发挥作用，必须要使它具有一定的规模，而采用人工方法构建实用的Ontology需要花费漫长的时间和巨大的成本。本文探讨了一种Ontology的自动构建方法，该方法包括自然语言处理、知识获取、Ontology构建和知识库4个部分，并对每个部分的功能和应用的技术进行了具体介绍。该自动构建系统具有开放性和自我学习的特点，可以面向某领域进行领域Ontology的构建。 相似文献
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长期以来,图书馆学情报学的教育者们一直致力于探索国际的学术交流和教育合作,以此提高教学课程和专业实践的质量。但目前仍存在很多阻碍,限制了传统的国际化教育的规模和发展,尤其是在发展中国家。该文介绍一个使用现有远程教育技术,在中国与美国之间建立一个面向研究生的知识管理课程的案例。该示范项目由美国富布莱特基金资助,综合利用学习技术、基于互联网的WebCT系统、视频会议、个人间的交流和阅读等多种手段,创建了一个国际化的虚拟学习空间。该文描述了师生们如何实现三个课程目标:(1)采用国际化的学习方式进行教学和学习;(2)双向交流;(3)知识管理。通过研究和实践得出如下结论:使用主动学习教学方法可以促使学生更加投入到学习过程;应用多种技术实现国际化交流;最大化地利用异步交流和同步交流两种方式,鼓励个人和小组学习;关注于更宽泛的多学科内容,促使更多人参与到国际学习环境中。 相似文献
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针对自然语言提问的特点,提出基于短语索引的用户提问的处理方法,给出了短语结构索引的生成方法,设计了提问处理流程。在此方法中,系统接收完整的句子作为提问,采用自然语言处理技术对提问逐步处理,从提问中抽取短语作为检索对象。与关键词相比,短语可以表达更为具体的概念,有助于提高系统的查准率。图1。表1。参考文献13。 相似文献
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跨语言信息检索中的词语转换方法 总被引：1，自引：1，他引：1
讨论跨语言信息检索的相关技术和有关内容，重点讨论跨语言信息检索系统所要解决的问题，并针对其中最常用的一种跨语言信息检索方法，即用户提问转换法中的关键问题--词语转换问题及其实现方法进行讨论。这些方法有基于词典的实现方法、基于索引辞典的实现方法和基于语料库的实现方法。 相似文献
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对基于短语结构索引的自然语言检索中的有关问题进行了研究。首先探讨了自然语言检索过程中针对源文本的各类索引形式，分析了这些索引的特征和形式。在对支持自然语言检索的有效性和生成难度判断的基础上，提出了使用短语结构索引进行检索的方案。论文分析了短语结构索引的三种表示方法，给出了短语结构索引的结构，并说明了针对短语结构索引的检索过程。 相似文献
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上一期我们介绍了数字图书馆的概念、起源、结构和功能模式，分析了数字图书馆的类型，并介绍了国内外主要的数字图书馆系统。本期将继续为读者介绍数字图书馆建设中存在的问题，以及未来的发展前景。 相似文献
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