南京青奥会的举办对青少年的影响探析     

李炜 《搏击·武术科学》2014,(7):114-115

2014年南京举办青奥会,理念是”卓越、友谊、尊重”,旨在通过参与体育运动,更好的为青少年服务,倡导一种健康的生活方式.青奥会的举办对青少年产生了重大的影响,也促进了学校体育的发展,传播了奥林匹克的精神,青奥会汇聚了来自世界各地的优秀体育青少年,在参与体育赛事的过程中,交流多样文化,尊重和理解他人,推动了体育事业的发展.  相似文献   

对体育专业女生单纯性肥胖减肥运动处方的个案研究     

唐申艳 《体育科技文献通报》2014,(10):103-104

采用个案研究的形式,针对体育系女生这一特定人群,制定具有针对性的科学运动处方;运动Excel软件对实验数据进行处理,对实验前后数据进行比较得出结论。实验结果显示,此运动处方在实施8周后,受试对象的身体形态,生理机能,身体成分和生活习惯均有不同程度改善,可为其他体育院系女生减肥时提供参考依据。  相似文献   

苏州市初中生体质与体力活动相关性分析     

陈斌 《体育科技文献通报》2014,(9):88-90

目的：本文旨在了解苏州地区初中生体质与体力活动现状,并分析体质与体力活动之间的相关性,以期为苏州市初中学校针对性地提高学生体力活动和体质水平提供科学依据。方法：对苏州某初中657名初中生进行体质测试,对其中280名初中生发放＂Bouchard体力活动日记＂和Yamax Digi-walker701型计步器,记录其每天的步行数,共记录一个星期。用Excel软件和SPSS软件对数据进行分析处理。结果：初中男、女生周末步行数与体质成绩呈显著性相关,相关系数分别为0.200（p〈0.01）和0.157（p〈0.05）;周末静坐时间和一周静坐时间与学生的BMI存在显著正相关,相关系数分别为0.143（p〈0.05）和0.111（p〈0.05）。结论：初中生的体力活动与体质有一定关系,周末的体力活动量对于学生的体质影响较大。  相似文献   

2014年美网男单决赛“黑马选手”西里奇技术特征分析     

叶明飞  邹国忠 《辽宁体育科技》2014,(6):86-87

运用文献资料法、录像观察法、数理统计法等,对西里奇与锦织圭在比赛中运用的各项技战术数据进行统计分析,结果显示：西里奇能够取胜的关键是其强势发球和犀利进攻这两大武器;同时他的一发得分率、破发成功率、网前得分率以及制胜分均优于对手,这些因素都是西里奇能够取得比赛胜利的基础。  相似文献   

我国现阶段体育博客的内容及特征分析     

韩燕成  胡兰 《体育科学研究》2014,(1):9-12

为了让人们更好地了解当前的体育博客,从而更加有效地去利用体育博客。运用文献资料、内容分析等方法对2013年下半年我国四大门户网站(新浪、网易、搜狐、腾讯)体育博客的内容以及特征进行分析研究。研究表明:体育博客主要提供生产第一手体育资料;起着关注体育领域,设置宏观议题的作用;有着独特的体育标签;实现了体育迷的话语权;体育信息存在碎片化现象。建议健全网络语言信息管理机制,使体育博客健康长远发展。  相似文献   

对塞蕾娜·威廉姆斯在第30届伦敦奥运会网球女单比赛中技战术的分析     

叶明飞 《安徽体育科技》2014,(5):29-31

运用文献资料法、录像资料法以及数理统计法对塞蕾娜·威廉姆斯参加的本届伦敦奥运会网球女单比赛的全部单打比赛进行统计分析。结果表明：小威体能分配合理,技、战术运用得当,技术统计中一、二发得分率、ACE球、双误及制胜分等方面均优于对手,尤其是在发球速和破发率方面占有绝对的优势,这些都是影响塞蕾娜·威廉姆斯获得比赛胜利的关键技术。  相似文献   

ICU规则下舞蹈啦啦操编排要素特征分析——以2013年世界啦啦操锦标赛集体花球组前三名为例     

杨继君 《体育成人教育学刊》2014,(5):61-64

结合ICU规则评分标准,对2013年世界啦啦操锦标赛集体花球组前三名队伍的编排要素进行分析,研究发现：高水平队伍均在服务成套动作主题思想的大前提下进行创编,突出主题和特色,且具有创新性、复杂性的特点,并提出相关建议。  相似文献   

体育法学专题研究性教学模式的探索与实践     

李江  谢华  孙国友  蔡明明  康晓磊 《南京体育学院学报(社会科学版)》2014,(4):73-76

体育法学课程的开设契合了当今社会对新型体育人才的需求,专题研究性教学模式在体育法教学过程中的提出与实践,不仅是一种教学模式的创新,更是一种能够激发学生学习主动性,培养学生科学法律素养、提高学生研究创新能力的教学改革。专题研究性教学,在教学过程中根据学科性质特点,重新构建了教学内容体系,采用研讨似的授课方式,并充分利用多种教学资源,在充分尊重学生主体性的基础上完成教学任务。  相似文献   

高职生英语努力程度与动机类型变量的相关分析——以扬州职业大学师范学院为例     

潘浪  ;杨先平 《扬州教育学院学报》2014,(4):86-89

以扬州职业大学师范学院158名高职生为研究对象,分析了高职生英语学习动机类型的强度差异以及对努力程度的影响。结果表明：高职生工具性动机过于突出,而文化性动机受到明显弱化;成绩和学习情境动机变量与努力程度之间无明显相关关系,对高职生英语投入无正向促进作用;动机类型变量的强度高低与英语学习努力程度之间总是呈正比。其中出国和内在兴趣动机的作用强度最大,达到中度相关。  相似文献   

Pulse-line intersection method with unboxed artificial intelligence for hesitant pulse wave classification     

《Information processing & management》2022,59(2):102855

State-of-the-art artificial intelligence (AI) methods are progressively strengthened in Traditional Chinese Medicine (TCM) pulse palpation, aiding physicians to make comprehensive preliminary clinical decisions through non-invasive diagnostics. One of the well-known proven examinations i.e., hesitant pulse wave diagnosis, is a sign that the blood circulation of a person is sluggish. This examination provides a preliminary diagnosis for physiological problems. Modern AI methods such as artificial neural networks achieve better performance than traditional methods; however, the final decision of such examination lacks of interpretability. In clinical situations, patients need an easy-to-understand diagnosis to be provided for selecting appropriate clinical treatment. Therefore, this study presents feature extraction and clinical decision support systems based on Pulse-Line Intersection (PLI) and eXplainability AI (XAI) methods. The pulses were recorded from 46 patients in six different measurement points for six seconds. In addition, a comparison of several AI methods was provided to classify hesitant and normal pulse. The contribution of each feature in the classification process was analyzed by unboxing each predictive intelligence model. The results revealed that all models performed comparably, evaluated using performance matric on the testing data with average F1-score of Logistic Regression, Support Vector Machine, Random Forest, XGBoost, Multi-Layer Perceptron, and Long Short-Term Memory were 0.74, 0.74, 0.74, 0.78, 0.73, and 0.80, respectively. This work suggests that modern AI methods can provide more comprehensive explainability and higher accuracy than traditional method rankings.  相似文献