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51.
“创新”是科学发展观的重要内涵之一,国家科技创新决定着国家的可持续发展。在全球性环境恶化、已有能源面,临枯竭、各种疾病危及人类生存的二十一世纪,作为强力支持国家乃至全球科研工作者在改善环境、开发新能源、新药研制等领域创新活动的重要手段,新一代科技创新信息支持门户的构建成为数字图书馆发展的方向。  相似文献   
52.
“第三届中日韩科技信息机构联合研讨会”于2012年5月14—15日在KISTI本部韩国大田市成功召开。与前两届对比,本次会议在交流的项目数、达成合作意向的项目数上都有所突破,说明中日韩之间的国际合作已进入了纵深发展期。文章首先简要介绍本次会议的整体情况;其次,基于中方最为关切的议题,详细介绍与技术创新服务和DOI应用相关的交流项目;最后,从成果和未来规划层面,描述会议达成的主要意向及下届会议的计划。  相似文献   
53.
命名实体识别为推动智能系统建设和科技情报服务起到重要作用.针对领域实体识别存在的标注成本高、识别准确率不高问题,从引入通用领域信息、削减孤立点影响的角度出发,设计基于语义相似度与不确定性度量的主动迁移学习方法.该方法结合预训练迁移学习模型来提高分类准确性,通过融合主动学习采样策略来减少标注成本.利用金融科技和通用领域语...  相似文献   
54.
在用户参与的本体协同构建中,用户行为可信度是评价其创建本体质量的依据之一,而目前对此研究相对较少。本文在分析用户行为特征的基础上,借鉴生态学中种群的概念,提出一种基于模糊综合评价法的用户行为可信度评价方法。该方法引入优秀种群,分别从用户直接知识行为和评价行为两个指标综合用户可信度,并详细讨论了用户单个直接可信度和评价可信度的动态计算方法,最后对其进行模拟分析。该方法能够较好地控制本体协同构建中低质量行为对用户的可信度影响,动态的、较全面的表示用户在多领域的可信度。  相似文献   
55.
情报工程横跨了信息科学与管理科学,在实际运用中,还涉及到其它诸多学科的背景知识。正是基于这个考虑,筹办本刊时,我们遴选了来自不同领域,并具有极大热忱办好本刊的国内外知名专家学者。我们希望能够通过他们的号召力和影响力,在情报研究人员和情报服务对象之间架起一座桥梁  相似文献   
56.
朱礼军 《情报工程》2015,1(3):002-003
身处大数据时代,图情领域研究热点呈现出多学科交叉融合的特点,中小微企业也面临大量的新问题,新型业务的需求。这也要求我们要有能力去获取和管理多源异构资源,实现资源内容的重新组织和有效关联,加强信息组织方法与算法的创新研究,努力发现大数据信息资源中蕴藏的隐性知识和内在关系。为了让个人、企业、各级政府等不同类型的用户都获得大数据的红利,我们坚信:情报工程的前沿信息、情报工程所提供的基础设施,才是最可能的手段。  相似文献   
57.
中文专利深度内容标引规范研制   总被引:2,自引:1,他引:1  
文章借鉴了期刊标引和语义角色标引等标引经验,在分析专利自身的特点和应用需求的基础上,提出面向中文专利知识对象和专利知识要素的专利深度内容标引规范研制方法.介绍了已经研制出的标引规范的具体内容,指出了标引规范目前存在的问题和下一步工作方向.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.  相似文献   
58.
一种本体驱动的Web信息检索模型及实现   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文提出一个本体驱动的Web信息检索模型以解决当前Web信息检索中存在的问题(如查准率低),并分析了该模型的关键组件用户提问分析组件、查询组件。在实验中,选择抽水蓄能领域资源简单地实现了该模型,向用户提供基于抽水蓄能本体的概念查询和语义扩充查询、语义缩小查询三种查询途径。该模型能够改善用户查准率和满意度,实现对该领域资源的智能化检索。  相似文献   
59.
通用叙词表提供了普遍意义的概念,具有普适性、协调性与兼容性的特点,而不同的专业叙词表提供了领域内关注的不同侧重点。叙词表多表联合标注能够从多视角下揭示文档的语义。文章提出了叙词表多表联合标注系统的设计方案,介绍了叙词表文本标注等功能模块以及设计中应该注意的问题,并以皮肤病领域下文档标注为例进行了研讨,总结了多表联合标注可能的应用场景。多表联合标注系统为挖掘不同视角下文档的意义提供了参考,并为文档的语义检索奠定了基础。  相似文献   
60.
在实际应用中,许多研究对象都是抽象的,难以用某种特征向量的形式表示,这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用.不过,通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵,使得矩阵中的元素表示两个对象间某种"比较"关系.针对该问题,本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法(MDS)将研究对象进行向量化表示,即构建了一种向量空间模型.最后,对汉语科技词系统中的词语进行了聚类分析,结果表明,向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果,从而验证了该方法的可行性和有效性.  相似文献   
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