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应用BP神经网络算法对运动成绩预测的实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
人工神经网络具有很强的自训练学习和容错能力等优点,且BP网络的学习算法简单、学习能力强,其在实际中具有较为广泛的应用。鉴此应用BP神经网络对运动成绩进行预测,并结合实例说明了该方法的实施与应用。数值试验表明模型具有很高的预测精度,为运动成绩的预测提供了一种新的方法。 相似文献
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中国男子十项全能发展方向的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文就我国男子全能运动的发展潜力和途径对其各单项进行评定。研究结果认为，我国该项总体水平的提高依赖于各单项的全面发展，跳远、铅球、铁饼、１００米的综合发展潜力优于全能其它单项。 相似文献
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对我国女子七项全能增分途径的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
全能总成绩的提高,主要靠各单项得分的增加。在国际上,人们总以为发展跑、跳项目比发展投掷项目容易得分,从而造成了目前世界范围内普遍存在“重跑跳轻投掷”、认为投掷项目得分率低的现象;在国内,人们往往把注意力集中在“女子全能成绩与世界优秀水平的差距”上的研究,而忽视对中国女子全能运动发展潜力的探讨,这对我国女子全能运动赶超世界水平是不利的。对达到特定水平的选手来说,发展何种项目容易得分?是“跑”提高 x 秒、”跳”提高 y 厘米、还是“投”提高 z 厘米?根据现行全能评分法的内部特征(各单项成 相似文献
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大学体育课程教学模式的整合与运作 总被引：34，自引：1，他引：33
随着中国加入WTO，《基础教育课程改革纲要》的实施，高等教育面临前所未有的机遇与挑战，就体育课程而言，挑战大于机遇。为了生存和接轨，本文对现行体育课程教学模式进行整合，设计了“选项课＋教学俱乐部＋选修课”这一模式，并赋予新的内涵和操作思路，旨在为全国大鑫数尚未启动或即将启动的高校体育课程教学改革提供借鉴和参考。 相似文献
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重健身淡竞技——大学体育教学改革与实践 总被引：126，自引：0，他引：126
针对一些学校体育教育中存在的以“竞技技术为中心”的现象，以南京理工大学为试点单位，采用特尔菲法和实验法；历时3年，认真贯彻“以人为本，淡化竞技，注重健身”的指导思想，边研究边实践。研究结果显示：大学生对体育课的喜爱程度上升到98％；体育合格率提高2个百分点；除了基本掌握3～4个运动项目的健身方法外，还有98％的同学学会了24式太极拳，95%的同学学会了游泳；学生中能坚持课外自我锻炼的达97．7％。 相似文献
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太极拳教学对大学生健康保健意识的影响研究 总被引：6，自引：1，他引：5
通过对南京理工大学300余名大学生关于体育课进行传统民族体育项目太极拳内容后，发现接受了长期、系统的传统体育教育的大学生其技术动作水平远高于普通高校大学生，且技术掌握牢固程度明显高于后者；前者在相关的太极拳理论方面好于一般大学生。 相似文献
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关于中国女子全能各单项发展潜力的综合评定 总被引：3，自引：0，他引：3
女子七项全能达到一定水平后,应优先发展部分项目更有利于总成绩的提高,研究的切入点不同,得出的结论可能会不一样。根据我国女子全能的现有水平,分别从各单项的得分率、各单项与总成绩的相关程度、各单项的发展速度、中外全能纪录的差距比较以及各单项的实际增分率(K_i)等不同视角对七项全能进行全方位的探讨,得出了全能各单项发展潜力的综合顺序为:铅球>200m、跳远>100m栏>800m、标枪>跳高。 相似文献
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从8运会看我国男子十项全能的发展潜力 总被引：7，自引：0，他引：7
本文就我国男子十项全能的发展现状,参照世界水平,以8 运会前10 名运动员的成绩为基础,对各单项、差距、发展速度及其发展途径进行了探讨,为使我国男子十项全能赶超世界水平提供理论依据。 相似文献