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以中国科学院大学雁栖湖校区为例，用城市雨洪管理模型（SWMM）模拟2016-2017年48场降雨事件中所有子汇水小区的径流过程；在验证可靠的基础上，探讨径流量空间分布与降雨和下垫面的关系，是开展防汛工作的重要基础。结果表明，径流量高值区多位于沥青小区，而低值区多位于绿地小区。沥青最易产流，绿地最不易产流。砌砖易产生中等量级的径流，混凝土较砌砖更易产流，但二者在不同降雨事件下的产流规律相似。沥青小区和砌砖小区的地表径流量均与坡度呈极显著或显著线性正相关关系。对沥青-砌砖和沥青-绿地小区，将非渗透面积比例（PIC）降至60%可明显控制其暴雨和大雨径流。要明显控制大暴雨径流，可将沥青-绿地小区的PIC降至30%以下；但降低PIC对沥青-砌砖小区大暴雨径流的控制作用不明显。研究结果可为海绵城市建设和城市内涝防洪提供理论依据和决策建议。 相似文献
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[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘，探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性，增加用户在线商品评论可信度，为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先，通过识别商品虚假评论线索，构建多维特征向量，引入情感极性等特征并进行单调化处理；其次，在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论；最后，针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题，运用SMOTE算法优化随机森林分类模型，从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大，情感极性可作为识别的次要参考特征。因此，综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤，为消费者提供更为可靠的评论数据。 相似文献
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[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。 相似文献
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[目的/意义]相对于传统的信息行为分析，数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性，所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集，并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明：微信用户日常信息行为存在显著的假日效应，但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性，预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性，无法对其产生过程实现有效的预测；此外，微信用户所分享的内容具有很强的时效性，多数内容在微信中能够得到及时的传播，但传播链长度显著受分享内容主题的影响。 相似文献
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