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学习研究新学科创建的辉煌历程——学习科学成功之道探秘 总被引：3，自引：1，他引：2
本文通过把握学习科学发展历程中关键学术领袖的贡献,再现了学习科学创建的辉煌历程,揭示了这一学习研究新学科的成功之道:首先,敏锐把握了20世纪下半叶学校教育从"教"向"学"转变,以及相应的教育研究向实践转向的内在需求;其次,通过发展和完善基于设计的研究,奠定了学科发展的方法论根基;再次,以开放胸怀和包容精神创建了一个具有多学科交叉背景的学习科学共同体,开辟了教育研究的第三条道路;最后,准确选择了创新发展的战略支点,通过注重战略研究、纳入国家战略、创新学习文化,实现了跨越式发展. 相似文献
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在对2010年《教育媒体与技术年鉴》之重要价值、编撰原则及基本框架解读的基础上,揭示了教育技术领域的现状:教育技术专业的力量格局正在发生深刻变化,一流大学在教育技术研究版图中正在重新崛起,教育技术在学习观、设计观与技术观上正在经历深刻变迁;信息技术与课程的整合越来越具有宏观与开放的新视野,致力于推动基于系统思维的教育系统之整体性变革;教育技术的发展正在摆脱科学与技术之间的线性相关之局限,越来越走向工程化实践;和绩效技术的关系进一步密切,开始尝试把绩效技术纳入专业人才培养与课程建设框架;学校图书馆媒体与资源研究呈现出新发展。 相似文献
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赛博学习：学习科学创新发展的新战略支点 总被引：3，自引：0，他引：3
赛博学习是面向信息时代＂数字原住民＂的学习,超越了学校和课堂等正式学习环境,将技术与学习的整合推向了新的境界。赛博学习作为引领学习科学创新发展的关键战略支点,凭借其功能强大的赛博基础设施和复杂系统新方法论,将学习打造成为一个超循环、自组织的复杂动态系统。该系统打破不同教育阶段和教育机构的界限,营造一种个性化学习的环境,整合正式学习和非正式学习,打造跨学科、跨理论与实践的共同体,以推动教育的深刻变革和新型学习文化的创建。 相似文献
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职业教育教师培训是推进职业教育教师队伍高质量建设的重要手段。大数据在职业教育教师培训中的深入应用,可有效驱动培训需求识别更加精准、培训项目设计更具针对性、培训方式选择更加多元化、培训评价反馈更加及时。根据职业教育教师培训过程中的教师数据、课程数据、学习数据和评估数据,构建了基于大数据闭环系统的职业教育教师培训新模式。面向职业教育教师培训的实践,需要从培育教师培训的大数据文化,树立数据化治理思维;建立全周期管理的大数据平台,实现科学化过程管理;建设赋能教师成长的资源体系,满足多阶段培训需求;构建多元协同的教师培训生态,形成培训治理新格局等,保障大数据驱动职业教育教师培训变革的顺利实施。 相似文献
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文章采用词频分析法,以CNKI期刊数据库为统计源,利用spssl8．0以及Microsoftoffice2007软件对国内教育技术学领域内的7种CSSCI来源期刊2010--2012年刊发的研究论文关键词进行统计研究。通过横向与纵向比较分析发现,远程教育、教育信息化、教育技术（学）、信息技术、教学设计、移动学习、网络课程、开放大学、云计算等是过去三年的研究热点。 相似文献
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专业协会在美国大学创新发展中起着独特的重要作用.本文分析、概括了全球最具影响力的高等教育信息化专业组织EDUCAUSE在美国高等教育信息化发展进程中的历史经验.作者认为:联合各方力量.影响和推动国家高等教育信息化战略与政策的制定,坚持把教学、科研、管理的数字化变革作为大学IT服务的立足点,以共建共享为纽带推动美国大学之间的IT合作与联盟,是该组织长期选择、形成的三大主攻方向;而在商业利益与教育价值的平衡中引导大学信息化产业市场的健康、持续发展,搭建各类人员之间对话、交流、合作的舞台则是该组织的成功之道. 相似文献
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“海戈专栏”2009年刊载了“学习科学人物谈”系列．对曾对学习科学研究产生过重要影响或继续活跃在这一新兴领域内的知名学者进行了考察,本文作为人物谈系列的最后1篇,将在前期工作的基础上,以人物谈中涉及到的学习科学家的工作为基础,一窥学习科学未来的发展趋势与挑战。 相似文献
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“基于设计的研究”是学习科学在研究方法论上的一个重大创新。本文以“基于设计的研究”的两大先驱及其经典研究为线索,追溯了其孕育与诞生的历史,并在此基础上从两大教育研究传统的碰撞与融合这一角度解读了“基于设计的研究”的基本特征、理论框架与关键范畴及其背后的工程学隐喻,最后展望了“基于设计的研究”要想成为一种成熟的教育研究方法论在未来发展中所面临的一些重大挑战。 相似文献
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随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能横空出世,历经60多年曲折发展的人工智能再次走向浪潮之巅。坚持人机协同的基本思想,将生成式人工智能的功能优势与教育业务场景有机结合,有望驱动整个教育新生态的塑造。生成式人工智能将对教师的教育理念、能力结构、教学模式方法、伦理道德水平及专业发展方式等带来冲击和挑战。为此,广大中小学教师亟需“修炼”人机协同育人能力、持续反思与学习能力、批判性思考及选择能力、创造性思维与创新能力、跨学科领域合作能力等五项关键能力,以胜任人工智能时代的教师职业。 相似文献