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首先给出网络数字信息搜寻行为研究的内容框架，然后将计算机/网络信息检索、网络信息搜寻、消费者网络信息搜寻3类研究统一到该内容框架之下，对内容框架进行细化拓展，系统介绍各个部分的具体研究内容及其进展，并指明需进一步研究的问题。 相似文献
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分析了国有高新技术企业的现状和主要特征，指出了其发展中存在的制度瓶颈，在此基础上，提出了实现国有高新技术企业制度创新的对策。 相似文献
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基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究 总被引：8，自引：1，他引：8
基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法，将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合，利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性，形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据，面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本，先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突，对个体专家预测结论的基本可信数进行修正，然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验，调整对基本可信数进行修正的修正系数，使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。 相似文献
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社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基
础上做出的使用社交网络服务的意愿, 以及由此引起的各种使用活动的总和, 是在线社交网
络研究的重要内容。 在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信
息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。 文章介绍了在
线社交网络用户行为的研究背景, 着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。
在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于 3 方面： 用户采纳与忠诚、用户个体使用行为
和用户群体互动行为。 用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络, 用户个体使
用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络, 用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互
动机理。 最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监
管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。 相似文献
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以116家中国企业和80家外资企业为研究样本,探讨了中外企业不同推崇策略对企业绩效的影响以及企业创新能力和大环境社会信任度的中介调节效应。研究结论有助于理解中外企业推崇策略选择机制以及推崇策略对企业绩效产生作用的传导机制和该机制起作用的边界条件,对企业有效管理实践具有重要的意义。 相似文献
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