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数据驱动时代下,档案数据不断增长,传统档案数据管理方法面临发展困境。为有效地解决数据的发现、治理、整合、合规问题,采用一定的算法和元数据模型,为实现档案数据的自动化编目、提取和验证提供了解决方案。利用网络调研和文献综述法,搜集国内外数据编目相关的学术文献和企业报告,对数据编目的理论和实践研究进行梳理,明确档案数据编目概念和架构,探讨档案数据编目功能与具体业务流程。从数据层、业务层、功能层、用户层四层架构分析了档案数据编目整体架构,其中具体业务流程包括建立元数据模型、创建初始目录、元数据自动发现、数据目录应用四个步骤,以实现数据访问、数据理解、数据治理功能。提供了关于档案数据编目的系统性观点及其如何实现档案数据编目的最佳实践。 相似文献
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【目的/意义】属性在RDF表示及其数据连接实现中发挥了重要作用。对Wikidata属性的特点、内容进行 全方位的研究,旨在揭示属性的使用特征,对于RDF描述中属性的定义、描述、应用具有重要参考价值。【方法/过 程】采用归纳总结及比较研究的方法,从术语、约束、声明等方面详细介绍了Wikidata的属性。此外,针对属性间关 系各自的特点采用Gephi网状分析工具对其进行深度挖掘。【结果/结论】Wikidata属性具有数据来源多样、协作编 辑、逻辑推理的特点,其利用率呈现持续增长的趋势,且各属性之间可以通过一些关系彼此联系,为数据共享和连 接实现及其未来数据应用提供了丰富而充分的依据。 相似文献
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本体评估工具的比较分析 总被引：2，自引：1，他引：1
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首先简单介绍了与语义匹配相关的基础理论;其次详细地比较4种不同的匹配技术,在实践操作层面上分析了不同语义匹配技术的优缺点,为下一步的设计提供理论指导,进而参考4种匹配技术提出具体的基于法律框架网络本体的语义匹配的基本思想;最后,简要分析语义匹配技术下一步的发展方向. 相似文献
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法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。 相似文献
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汉语框架网络问答系统问句处理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
问句处理是问答系统的首要问题。汉语框架网络问答系统旨在以汉语框架网络本体为基础,选择法律领域作为研究对象,进行问句处理的研究,探索新型的问答系统设计技术,来满足用户准确检索信息的需求。本论文利用依存关系表示查询问句的句法关系,并将查询问句与问句模板库中的模板进行匹配,最终确定查询问句的配价模式,实现对查询问句的框架语义标注,为下一步基于问答的框架语义检索系统的设计奠定基础。 相似文献
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词表通过为数据添加明确的语义,推动了结构化数据网络的形成与发展。从数据生态、开放数据生态系统到关联数据生态系统的演化,以词表、信息技术、资源、人等要素共同构成的词表生态系统随之产生,同时推动着词表功能的扩大,词表价值的提升,以及关联数据生态系统的高质量发展。本文综合分析国内外研究文献,结合生态系统的理论与方法,对词表生态系统的基本构成进行详细分析,从各构成要素的功能角度讨论其对词表所造成的影响,认为高质量词表应从语义、语法、可获得性、互操作层面入手进行建设。在此基础上,深入剖析词表责任人、词表与词表、词表与数据集之间所产生的各种关系,展示以词表为核心所形成的纵横交织网络的特征,以了解词表数据集网络呈现的关联性,总体把握词表生命周期链条中各责任人彼此关联、环环相扣的态势,共同推动词表质量及价值的提升。图2。表1。参考文献15。 相似文献
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机构名称数据是科研成果数据库、会议论文数据库、企业业务数据库中必不可少的构成。针对当前机构档规模小、质量低、使用范围有限等缺点,为构建一个有机的机构实体关联网,对机构名称数据呈现的特点进行了分析,从用户需求角度明确机构名称实体对象,设计了机构名称的属性及其机构实体间的关系,在此基础上引入Schema词汇表对其进行语义描述,从而确立了机构名称的数据模型。 相似文献
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[目的/意义]立足于词表间的互联关系构建词表网络,将词表间关系划分为重用、元数据、映射3种,挖掘各关系网络下词表的特征分布情况,进而探析词表显性关联关系下的潜藏关系,根据研究结果对词表构建等相关研究提供借鉴意义。[方法/过程]选取LOV平台中进行注册的词表为研究对象,采用社会网络分析方法集中分析基于7种不同链接谓词形成的词表网络的统计特性及结构特性,对各词表网络中的核心词表、网络结构、词表互联情况等进行深度分析。[结果/结论]研究总结了不同词表网络的结构特征,有助于了解目前的词表互联类型和现状,为词表构建提供一定的可行性建议。 相似文献