高住低训对骨骼肌蛋白质及MHC含量作用及其机理研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

叶鸣  贺道远  曾凡星 《西安体育学院学报》2009,26(6)

目的模拟高住低训,测试并分析AR蛋白表达、AR与DNA结合能力,骨骼肌总蛋白含量、MHC含量的变化,探讨低氧、运动对骨骼肌蛋白质合成的作用及其机理.方法雄性SD大鼠40只随机分为对照组、低氧组、运动组、低氧运动组,每组各10只.对照组在常氧环境下安静生活,低氧组每天在常压低氧帐篷中低氧暴露12 h,运动组白天在常氧环境中耐力运动1 h,低氧运动组运动和低氧暴露的方式和时间分别同运动组和低氧组.实验第28天取材,westem blot检测AR蛋白表达,EMSA测试AR与DNA的结合能力,BCA和SDS-PAGE分别测试骨骼肌总蛋白质含量和MHC含量.结果1)运动组比对照组AR蛋白表达升高,AR与DNA结合能力明显升高,有非常显著性差异(P<0.01),骨骼肌总蛋白质含量升高,有显著性差异(P<0.05),MHC含量明显升高,有非常显著性差异(P<0.01);2)低氧组比对照组AR蛋白表达降低,AR活性升高,骨骼肌蛋白质含量略升高,MHC含量稍降低;3)低氧运动组比运动组AR蛋白表达和AR活性下降,骨骼肌总蛋白含量和MHC含量下降,均有显著性差异(P<0.05).结论1)本实验耐力运动模型的选取是有利于蛋白质合成的,在此基础上进行低氧暴露模拟高住低训研究骨骼肌蛋白质合成的调控是可行的;2)运动后进行低氧暴露比单纯运动通过AR含量-AR活性水平抑制蛋白质合成,影响机体恢复;3)低氧、运动或低氧运动通过AR水平最终影响骨骼肌蛋白含量.  相似文献   

基于AR模型的筛选测试     

陈启祥  李恩全 《教育技术导刊》2008,7(5):32-34

介绍了典型的筛选测试系统中被测产品的信号类型,对两种筛选测试方法做了比较,并列举了两个实例。然后提出了用AR建模法来建立针对被测产品的信号无明显的频谱特征的筛选测试系统,对建模时需要考虑的问题以及AR模型预测误差法的有效性进行了分析,并用实例说明了AR建模前进行预处理的必要性。  相似文献   

刍相关法和Burg法在AR模型谱估计中的仿真比较     

彭金花  徐荃 《黑龙江科技信息》2008,(36)

介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法，通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线，结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点。  相似文献   

VR/AR技术及其应用研究综述     

汪玲 《中国教育技术装备》2023,(16):1-4

VR/AR技术是近年来发展比较迅速的前沿技术,以其特有的沉浸感、交互性以及多感官体验等优势,吸引着越来越多的教育者开始了解并将其运用到教学中。国外对VR/AR技术的学术研究已经积累不少成果,国内的研究虽然起步比较晚,但随着大数据尤其5G及人工智能的发展,对VR/AR技术的研究也有了质的飞跃。综述国内外VR/AR技术及其在教育领域的应用研究,以更好地掌握还处在不断创新发展中的VR/AR技术,将其运用到教学中。  相似文献   

NANOSOLAR公司POWERSHEET太阳能电池太阳能利用的新黎明     

《科技新时代》2007,(12):95-97

想象一下，没有面板的太阳能电池是什么样？只有像油漆那样薄薄的一层材料，就能吸收阳光并产生电流。将这种薄薄的材料覆盖在屋顶和窗户上，你的房子就能实现能量的自给自足了。说不定还能让你出售一些多余的电能。这样，太阳能房屋将不仅适用于那些日照强烈的发达国家。即使在印度、肯尼亚这样的国家，利用这种太阳能房屋获取能量也会比烧煤更便宜。[第一段]  相似文献   

虚拟阅读创新形态分析——基于AR技术的书籍阅读方式研究     

薛璇  朴美善 《出版广角》2019,(2)

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从实践角度试论纸数联合出版在出版社数字化转型中的地位与价值     

宋永刚  张会 《科技与出版》2019,(6):75-78

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AR出版物对现代阅读模式的影响研究     

罗钢 《出版科学》2019,27(5)

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5G时代下AR对传媒内容生产环节的影响     

李康跃果凤春 《东南传播》2020,(5):46-48

5G技术发展日新月异,万物互联生态呼之欲出。此过程中AR产业的潜能也将被充分激发,继而推动传媒内容的创新发展。AR技术不仅可以助力传媒内容形态创新,提升用户体验,同时也促进了平面媒体向智能媒体的转变。AR推高了传媒内容生产的技术要求,变革了内容生产方式,促使传媒机构和内容生产者不断创新求变以适应时代发展。我们在明晰AR赋予内容生产的优势之后,也要客观看待其存在的局限和问题。  相似文献   

基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取     

李娜  陈亚光 《中国科技信息》2006,3(23):276-278

本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果。  相似文献