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【目的】通过构建个性化分类体系,研究面向TRIZ应用的专利自动分类方法。【方法】基于主题模型,从宏观、中观、微观三个层面构建面向TRIZ个性化分类体系;通过对不同分类特征项与算法进行组合,挑选分类准确率最高的组合构建初始分类器;采用平滑非平衡数据与特征项降维方式对分类器进行优化,完成对专利的自动分类。【结果】实现半自动构建面向TRIZ的个性化分类体系及基于该分类体系的专利自动分类。在中等数据量级场景下(千条),实现专利自动分类,分类效果综合评价指标高达90.2%。【局限】该方法不适用于数据量较小(百条)时的专利分类;在较大数据量(万条)场景下,该方法的有效性尚未得到验证。【结论】对中等规模专利数据,能快速构建面向TRIZ的分类体系,并实现自动分类。 相似文献
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当前经济的发展越来越倚重于科技水平的提升，能够较全面完整地反映科技发展、特别是技术发展态势的专利信息就日渐成为重要的情报来源，专利信息分析也因而在战略制定中发挥着日益重要的作用。本文在介绍战略制定基础知识及其相关专利分析指标的基础上，从企业的角度，基于外部分析、内部分析以及战略类型分析这三方面来讨论专利信息分析方法在战略制定中的应用。 相似文献
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共词分析是图情领域的基本分析方法之一,探索构建时序共词网络并实现其动态可视化,对于改进、丰富经典共词分析方法具有一定的意义。本文提出时序共词网络构建及其动态可视化方法,首先抽取关键词时间标签,利用关键词的时间标签及其共现关系构建时序共词网络邻接表单数据;然后,基于可视化方法构建时间分层的共词网络图谱,并结合交互式可视化技术实现时序共词网络的动态可视化,从而有效揭示共词网络的动态演变过程。通过对我国图书馆学、情报学领域的数据挖掘相关研究进行实证,验证了本文提出方法的可行性和有效性。 相似文献
76.
中文学术期刊评价中引文分析指标间关系的实证研究——基于2010年版中国期刊引证报告（扩刊版） 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对用于中文学术期刊评价的引文分析指标,尝试通过相关性分析、因子分析来探寻这些指标之间的定量关系。通过对《2010年版中国期刊引证报告（扩刊版）》中的引文分析指标数据进行实证分析发现,这些引文指标之间存在重叠,但又不可完全替代,同时也揭示出不同学科领域的各个引文分析指标的确存在差异。 相似文献
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文章选取全球30个高校图书馆的网站,通过Yahoo!搜集其共链数据,并利用社会网络分析法,从网络密度、可达性、中心性、凝聚子群、核心-边缘结构以及块模型等角度,对高校图书馆共链网络进行了分析与讨论,明晰了网络整体结构属性特征、群落划分及其相互关系,揭示了网络成员的位置与角色,并为我国高校图书馆网站建设提出了建议. 相似文献
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引擎技术预见模型的构建及实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 构建一个引擎技术预见模型（ITFM）,可用于预见引擎技术。[方法/过程] 该模型包含四类指标：技术生命周期（专利演化）、国际环境、合作（专利权人合作网络）和影响力。通过专家咨询选择生命科学领域的四个技术用于验证分析,并对ITFM模型进行量化,其中DNA重组技术（RbDNA）和单克隆抗体技术（mAb）作为引擎技术,发酵技术（FT）和ELISA诊断技术（ELISA）作为非引擎技术对照组。[结果/结论] 引擎技术进入成熟期后专利数量稳定在一定的水平;重大政策、计划和规划往往会推动引擎技术的快速发展;引擎技术的专利合作程度更高;引擎技术的专利件均被引频次更高。合成生物学技术（SynBio）被用于开展实证分析,实证分析表明,ITFM模型可揭示出合成生物学技术尚处于发展的成长期,具有演化为引擎技术的潜力。 相似文献
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