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31.
基于引文分布和引文网络的学术期刊评价指标研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文尝试构建多维评价指标—P-score指标,对篇均引文分布的不同频次区间赋予不同权重,并且新的指标值融合社会网络分析的特征向量中心度计量,因此P-score指标可以在一定程度上综合体现被评价期刊的学术水平以及对知识传播的贡献力,最后对图书情报学领域的核心期刊进行了实证分析。 相似文献
32.
本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
33.
本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。 相似文献
34.
[目的 /意义]探索融合引用和文本特征的专利技术创新路径识别分析方法,有助于规避技术创新风险、优化选择技术创新路径,对提升创新主体的创新能力,促进现代产业发展,布局科技前沿发展战略等具有重要的意义。[方法 /过程]首先基于Node2Vec模型和Doc2Vec模型将专利引用和文本数据表示学习为可计算的高维向量;然后利用LDA主题模型进行技术主题识别并结合T-SNE算法降维,添加时间维度构建初始技术创新路径;最后,在专利引用和文本特征向量表示结果基础上,开展向量融合拼接从而实现融合引用和文本特征的技术创新路径识别。[结果 /结论 ]通过对超级电容器领域的实证,验证提出的融合引用和文本特征的的技术创新路径识别方法能够从特定领域专利文献中高效、准确地识别专利技术创新路径,证明方法的可行性和有效性。 相似文献
36.
37.
38.
39.
建立数字化发展平台，加速我院科技期刊国际化进程 总被引：1，自引：3，他引：1
讨论了科技期刊国际化的内涵及中国科学院科技期刊国际化现状，提出了建立中国科学院科技期刊数字化发展平台的建议，并对科技期刊数字化发展平台的管理功能和促进我院科技期刊国际化发展进程进行了论述。 相似文献
40.
本文提出基于"主语-谓语-宾语(Subject-Predication-Object,SPO)"三元组的生物医学领域知识发现框架,对该框架的关键技术和实施流程进行研究。首先,基于UMLS语料库,利用Sem Rep工具从生物医药文献中抽取SPO三元组;其次,基于领域知识组织体系,结合自定义词表和清洗规则对SPO进行清洗和筛选;再次,利用Net Miner分别绘制以Subject和Object为中心节点,Predication为边的语义网络图;最后,结合专家解读,实现领域知识发现。本文以诱导多能干细胞领域为例进行实证研究。结果显示,SPO三元组可细粒度地揭示科技文献的知识内容,基于SPO的语义网络能直观地支持领域知识发现,该框架具有兼容、高效、易实施等优点。 相似文献