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[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据组织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴。此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法。[结果/结论]通过该基础理论体系的构建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持。并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果。由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容。 相似文献
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本研究对Morris的共现研究理论进行了扩展(包括扩展至多重共现的矩阵定义形式、数据组织形式和延展系数的计算公式)以及交叉图可视化技术的改进,并设立了一套基于多重共现的机构科研状况分析方法,同时以中国科学院国家科学图书馆为研究样本,对机构的科研状况进行了分析.在分析当中通过多重共现交叉图的绘制、延展系数的计算,从单个论文特征项的统计、两个特征项共现及三个特征项共现多个方面对国科图2001~2010年发表论文的特征项共现关联及被引关联关系进行了分析.结果发现,该套基于多重共现的机构科研状况分析可以较好地揭示科研机构的科研状况,如研究的主题领域、研究团体、所发表论文的期刊类型,以及发文年份、科研人员、研究主题、发文期刊、被引频次等之间的关系. 相似文献
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本论文从多重共现的分析角度出发,通过对Morris交叉图技术进行改进,使其适用于多重共现的分析,同时综合运用多重共现的分析方法及多重共现的交叉图技术对高校图书馆与核心期刊间的发文关联关系进行了分析。通过研究高校图书馆-核心期刊-关键词的多重共现关系发现:(1)高校图书馆与核心期刊的发文关系具有一定的地域性特点;(2)高校图书馆较为注重用户服务和资源环境建设等方面的研究;(3)各核心期刊所刊载的高校图书馆论文的研究主题各具特色;(4)各高校图书馆除了会在某些核心期刊上发表关于某几个特定主题的文章之外,在各类期刊中发文的主题可以说是百花齐放。 相似文献
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庞弘燊 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2017,(1):90-101
在对可视化概念进行概述的基础上,分析目前在知识图谱领域应用的可视化分析方法与软件工具,并对可
应用于多特征项共现的可视化分析方式进行研究,包括社会网络可视化方式以及交叉图技术可视化方式,还对这两种
可用于多特征项共现可视化的具体分析方法、显示方式进行阐述和展示。最后通过对比这两种不同可视化方式的特
点,发现多特征项共现交叉图的可视化技术较好。在应用前景方面,通过应用本文中基于科技文献多特征项共现的图
谱可视化方法和软件工具,可以对研究机构、研究领域、研究学者等发表论文情况进行分析,能够观测所选论文集中
多 相似文献
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文章以2000~2011年间CSSCI收录语言学来源期刊发文及引用数据为基础,利用知识图谱工具从关键词共现、文献共被引、作者共被引、作者合著等角度可视化分析了我国语言学科学研究发展及科研合作情况。 相似文献
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文章以知识图谱作为计量工具,对2000~2011年间中国文学学科发展进行可视化分析。文章从关键词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱以及作者合作图谱等几个角度,综合分析了十二年间中国文学的研究现状和动态演化。 相似文献
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CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究 总被引：4，自引：0，他引：4
以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题,实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998-2008年信息可视化引文数据为例,数据经过预处理后,由Bibexcel构建其知识单元共现矩阵,利用Ucinet、Netdraw软件,实现了作者共现、关键词共现、引文共现的可视化分析。本研究扩展了Bibexcel的应用范围功能,为CSSCI数据的可视化研究提供了一种新的手段。 相似文献
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文章利用知识图谱工具CitespaceIII,以CSSCI(中国社会科学引文索引)数据库中2000~2011年我国民族学来源期刊发文及引用数据为数据来源,绘制并分析了十二年间年我国民族学关键词共现图谱、文献共被引图谱、作者共被引图谱及作者共现图谱,可视化的呈现了我国民族学这十二年来的研究热点、重要影响力的学者及民族学科研合作情况。 相似文献
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[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。 相似文献
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客观知识体系中语义关系相邻共现规律研究 总被引：1，自引：1，他引：0
客观知识体系是由概念为节点和语义关系为边组成的大规模语义网络,其中普遍存在着大量的语义关系相邻共现现象,却一直未引起学者的关注.本文针对语义关系相邻共现现象进行了定义与分析,并根据语义关系共现的特点和基于前人的共现分析方法,选择了语义关系相邻共现强度函数,并以WordNet为背景计算其语义关系相邻共现矩阵.通过分析该共现矩阵发现了单个语义关系间的共现规律,并依据语义关系分类进一步挖掘了一类语义关系与其他关系间的共现规律.这些语义关系相邻共现规律的发现为判断语义关系组合的可能性和有效性提供了客观依据,为研究语义关系组合打下了很好的基础. 相似文献
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王新筠 《图书馆工作与研究》2012,(4):119-121
微结构与领域知识的融合研究,可以有针对性的引导数字图书馆知识发现过程,使知识发现过程更加细化,模式解释与知识评价也更趋合理。本文拟对此进行研究,希望能为图书馆同行提供参考。 相似文献
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基于 UMLS医学本体的挖掘文献间潜在联系的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
以Swanson的非相关文献知识发现的原理为依据，采用自然语言处理技术，将不规范的自然语言转换为UMLS中的概念，同时引入语义过滤系统，开发出非相关医学文献潜在联系的挖掘工具，同时用Swanson发现镁与偏头痛的数据做验证，结果表明,该方法能很好地重现Swanson的研究结果，并且能发现更多的有潜在价值的中介词，具有较高的效率。 相似文献
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针对知识发现系统建设时只重视数据挖掘技术,而忽视对系统流程控制,缺乏对知识发现系统流程的模式研究问题。通过相关案例比较,提出基于系统思考的知识发现一般流程模式;分析科学研究以及商业应用中知识发现系统和公共管理决策系统模式之间的差异;归纳不同类型的知识发现系统流程的特点和关键控制点,并针对公共决策支持系统中的证伪障碍给出一个基本应对策略。 相似文献
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基于关联数据的知识组织深度序化机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。 相似文献
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[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
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生物医学领域文献指数级增长亟需快速识别出领域内核心且关键的语义关系,开展领域知识发现研究。本文借鉴DisGeNET基于规则的关系得分方法设计思想,在专家咨询基础上,提出生物医学领域语义关系具有可靠性、重要性和新颖性3种属性,设定每种属性对应的指标及定量计算方法。通过分析结直肠癌领域关系计算结果,验证本文所提关系得分方法在关系重要性排序方面的有效性。该方法考虑维度更加全面,为生物医学领域知识图谱构建、知识发现等提供有益参考。 相似文献