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基于文献的知识发现的应用进展研究 总被引:15,自引:0,他引:15
本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。 相似文献
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介绍了Swanson基于非相关文献知识发现的原理及国内外学者在此基础上进行的研究与进展情况,重点阐述了多种非相关文献知识发现过程的算法模型,提出了把该原理应用与汉语文献进行非相关文献知识发现的设想,并对算法模型进行了初步探讨。 相似文献
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Don R.Swanson的情报学学术成就的方法论意义与启示 总被引:30,自引:7,他引:23
随着科学技术的飞速发展 ,专业分工越来越细 ,跨专业的沟通变得更加困难 ,而一个专业领域的信息可能对另一个专业领域是有价值的 ,一定存在着某种隐含的有价值的关联 ,而以常规的方式是检索不到这种关联的。美国芝加哥大学情报学教授Don .RSwanson创立了一种情报学方法———基于非相关文献的知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith ,很好地解决了这个问题。本文详尽地介绍了Swanson的情报学方法的产生背景、概念及应用情况和美国情报学界及作者对Swanson的情报学方法的评价 ;最后从三个方面探讨了Swanson的情报学学术成就的方法论意义以及带给我们的四点启示 ,认为Swanson创立的基于非相关文献的知识发现方法为情报学指明了新的研究方向 ,对情报学的学科建设具有重大意义 相似文献
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本文对非相关文献知识发现方法从产生背景、基本概念、研究历程、知识发现过程进行了简要概述,并着重对非相关文献知识发现方法的研究进展进行了总结,分别对该研究领域的杰出研究人员如Swanson、Z.Chen、Gordon、Lindsay、Cort、Weeber、Padmini Srinivasan、Wren等人的研究成果进行了概述,最后从情报学的学科建设、情报学的应用以及情报工作人员的角度探讨了非相关文献知识发现方法的研究意义。 相似文献
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基于文献内聚度的非相关文献知识发现排序方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在对现有非相关文献知识发现中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于文献内聚度加权的B排序方法.并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经文献内聚度加权和逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据.结果表明基于文献内聚度加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率. 相似文献
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非相关文献知识发现研究进展 总被引:12,自引:3,他引:12
随着科学技术的高度发展,学科的分化越来越细,学科间交流越来越困难,知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don.R.Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。本文介绍了Swanson的情报学思想的产生背景、内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程,分析了国内外对该方法的研究和发展,指出Swanson方法的实践所面临的困难及挑战。Swanson知识发现方法强大的情报功能和对医学实践的指导意义,使其在未来的科学发展中具有广阔的推广前景。 相似文献
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运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向 总被引:4,自引:0,他引:4
以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsmith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsmith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究内容的相似点(可以合作之处)和不同点(可以相互交流、学习之处)。 相似文献
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非相关文献知识发现的关键技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验. 相似文献
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关于从MEDLINE数据库中进行知识抽取和挖掘的研究进展 总被引:28,自引:4,他引:24
本文对近年来国内外利用医学文献检索系统MEDLINE进行知识抽取和文本数据挖掘的研究进行了回顾和综述,包括Swanson等开展的从文献中发现隐藏的联系的研究,Cimino等人开展的从文献中抽取规则的研究,国外的共词及国内的共篇分析研究.并据此提出,在当前信息技术高速发展的条件下,应当充分开展知识抽取和文本挖掘的研究,为图书情报部门的服务功能从文献管理向信息管理和知识管理转化进行理论上的探索. 相似文献
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