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面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究寻找新的线索提供了一种便捷、有效的辅助手段。本文首先设计了面向非相关文献的知识关联发现系统，该系统以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，通过对文献摘要的中文分词处理，提取主题词并标引，提取文档特征矩阵并利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，从词的粒度层面对非相关文献之间的关系进行挖掘，揭示非相关文献的知识关联。其次，基于该系统为用户精确匹配相关的知识库，采用ＴＯＰ?Ｋ算法反馈与用户相关的文献集，为用户提供满意度更高的知识发现及相关扩展服务。图５。参考文献２９。 相似文献
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研究发现,非相关文献知识发现有三个理论基础:检索理论、文献计量学理论和逻辑学理论.其中目标性检索策略、共现理论与三段论的逻辑推理是非相关文献知识发现的实际应用理论.目标性检索策略总的原则是缩小范围,提高主题关联度与准确性,这决定了非相关文献知识发现过程中过滤和排序方法的改进方向;而基于三段论逻辑推理的非完全形式化,非相关文献知识发现应改变目前的以完全自动化为目标的研究方向,实现高阶共现框架下的非相关文献知识发现的过滤和排序方法的优化,从而形成人工辅助下的更具实际应用价值的知识发现系统. 相似文献
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本文对非相关文献知识发现方法从产生背景、基本概念、研究历程、知识发现过程进行了简要概述,并着重对非相关文献知识发现方法的研究进展进行了总结,分别对该研究领域的杰出研究人员如Swanson、Z.Chen、Gordon、Lindsay、Cort、Weeber、Padmini Srinivasan、Wren等人的研究成果进行了概述,最后从情报学的学科建设、情报学的应用以及情报工作人员的角度探讨了非相关文献知识发现方法的研究意义。 相似文献
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基于文献的知识发现的应用进展研究 总被引：15，自引：0，他引：15
本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。 相似文献
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汉语社会科学文献非相关文献知识发现的实证研究——以农业经济学文献为例 总被引：3，自引：0，他引：3
将非相关文献知识发现方法应用于汉语社会科学文献,并具体以1989-2008年间国内核心期刊上发表的农业经济学论文为文献源,实施非相关文献知识发现运算,筛选得到"世界贸易组织"与"原教旨主义"、"马尔萨斯"与"生态学"、"区域农业保险费率"与"地理信息系统"等三对有意义的关联概念.验证结果表明,这些概念间的关联是正确的,可作为农业经济领域的新知识.由此证明,在社会科学领域非相关文献知识发现方法可以为寻找研究方向与研究课题提供新思路. 相似文献
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基于概率主题模型的文献知识挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型:Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。 相似文献
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基于 UMLS医学本体的挖掘文献间潜在联系的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
以Swanson的非相关文献知识发现的原理为依据，采用自然语言处理技术，将不规范的自然语言转换为UMLS中的概念，同时引入语义过滤系统，开发出非相关医学文献潜在联系的挖掘工具，同时用Swanson发现镁与偏头痛的数据做验证，结果表明,该方法能很好地重现Swanson的研究结果，并且能发现更多的有潜在价值的中介词，具有较高的效率。 相似文献
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“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
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非相关文献知识发现的关键技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验. 相似文献
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本体目前已成为人工智能、信息检索、信息集成和知识元挖掘等研究领域的热门课题.但本体的构造却又是一个非常费时费力的过程.文献主题成因原理具有普遍性,是构造文献主题标引的基本原理和实践经验.本文根据文献中的知识元语义深度挖掘的要求,探讨并实验了文献主题成因本体与知识元本体之间的本体映射模型.通过两种异构本体间的互操作建立了三种本体关系:本体间包含关系,本体间映射关系和本体间合并关系,初步实现了文献主题与知识元之间的本体转换模型,为基于文献的知识发现探索了一种新的研究方法.模型的实验结果令人鼓舞. 相似文献
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文章从Ontology和文献知识发现出发,在整理现有Ontology系统的基础上,分析了其存在的问题,针对问题中关键的适应性问题,提出了分层的面向Ontology的知识发现模型。该模型将整个Ontology系统分成5个层次,以适应不停变化的世界需要。文章最后提出了与模型相关的尚未进行研究的问题。 相似文献
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在对当前文献传递相关论文研究内容和高校图书馆文献传递馆员培训情况进行调研和综述的前提下,结合当前文献传递实际工作中存在的问题,论述了文献传递知识整合与知识发现的必要性。介绍了进行文献传递知识整合与知识发现的方法:以流程为基础,将文献传递中的流程知识划分为过程、规则和经验,分别以实例进行演示。最后指出可通过建立知识库、有效利用即时通讯软件和建立应用本体等促进上述方法的实现。 相似文献
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数字档案管理中的知识发现与知识服务 总被引：4，自引：1，他引：3
本文讨论了数字档案管理中的知识服务问题,提出了知识发现和知识服务的相关概念和一般原理,进而对数字档案管理中的知识发现与知识服务的一般模式进行了讨论和描述. 相似文献
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碎片化科研创新点动态挖掘研究 总被引：3，自引：0，他引：3
从海量科技信息中挖掘出科研创新点碎片已成为大数据环境下知识挖掘与服务的一个关键问题,也仍然是迄今为止非结构化知识发现的一个难题。文章提出一种碎片化科研创新点动态挖掘方法。通过对学术成果的要素和条件分析,建立学术成果创新要素的关键变量和语义关系,给出学术成果创新点的本体模型;基于模型的理论指导,实现科技文献中科研创新点碎片的动态挖掘系统。该方法有利于过滤海量科技文献的创新点,发现文献中的知识关联关系,提高文献知识挖掘的效率,为科研工作者快速方便地直接获取科研动态信息提供技术支持。 相似文献
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相关反馈是一种根据用户或系统的相关性判断重构初始检索提问的方法,已被证明可以有效地改进检索效果.具体到学术文献,其引用关系表征了文献内容上的相关性,因而可以为相关反馈提供有价值的辅助信息.本文提出了一种基于引用上下文、文献同被引和文献耦合的相关反馈改进算法.该算法的基本思想包括:利用学术文献的引用上下文信息扩充词包模型(bags of words)进行文本表示;在相关文献判断阶段利用相关文献在引文网络中与其他文献的同被引强度和耦合强度扩充相关文献集合;结合基于聚类的相关反馈思想抽取查询扩展项.实验证明该算法提高了相关反馈效果.此外,相关分析的结果表明文献同被引以及文献耦合强度与文献内容相似度具有显著的相关性. 相似文献