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庞弘燊 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2017,(1):90-101
在对可视化概念进行概述的基础上,分析目前在知识图谱领域应用的可视化分析方法与软件工具,并对可
应用于多特征项共现的可视化分析方式进行研究,包括社会网络可视化方式以及交叉图技术可视化方式,还对这两种
可用于多特征项共现可视化的具体分析方法、显示方式进行阐述和展示。最后通过对比这两种不同可视化方式的特
点,发现多特征项共现交叉图的可视化技术较好。在应用前景方面,通过应用本文中基于科技文献多特征项共现的图
谱可视化方法和软件工具,可以对研究机构、研究领域、研究学者等发表论文情况进行分析,能够观测所选论文集中
多 相似文献
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本研究对Morris的共现研究理论进行了扩展(包括扩展至多重共现的矩阵定义形式、数据组织形式和延展系数的计算公式)以及交叉图可视化技术的改进,并设立了一套基于多重共现的机构科研状况分析方法,同时以中国科学院国家科学图书馆为研究样本,对机构的科研状况进行了分析.在分析当中通过多重共现交叉图的绘制、延展系数的计算,从单个论文特征项的统计、两个特征项共现及三个特征项共现多个方面对国科图2001~2010年发表论文的特征项共现关联及被引关联关系进行了分析.结果发现,该套基于多重共现的机构科研状况分析可以较好地揭示科研机构的科研状况,如研究的主题领域、研究团体、所发表论文的期刊类型,以及发文年份、科研人员、研究主题、发文期刊、被引频次等之间的关系. 相似文献
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文献特征共现分析可以揭示文献的内容关联和特征项隐含的寓意.基于2-模网络模型探讨不同特征共现的分析方法,有利于挖掘不同特征共现网络的深层次结构关系.通过构建2-模网络模型及其测度指标,从多角度揭示某领域的科研单位和关键词在本领域的地位和影响.以应急管理领域的发文活跃单位及其采用的高频关键词为例,共现网络实证分析表明:科研单位的发文数量是体现其学术能力、学术地位和媒介作用的重要指标,但并非发文数量越多影响越大;关键词的频次是衡量其表征研究热点的能力、重要程度和媒介作用的重要指标,但并非频次越高影响越显著. 相似文献
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[目的/意义] 为有效探测科技文献中潜在的研究热点，研究文献中关键词突发的特征条件，构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程] 获取各年度内关键词及词频，构建关键词-年度矩阵，将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口，在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词；在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标，辅助滑动时间窗口法，计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率，验证模型识别准确性。[结果/结论] 3次滑动时间窗口，计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上；与Citespace突发词的对照试验中，本模型3次覆盖率均大于前者，表明设计的突发词探测模型性能良好。 相似文献
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文章利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现和关键词共现图谱,直观地展示了我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。 相似文献
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本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。 相似文献
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中外图书馆学科服务研究对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]以WOS和CSSCI中收录的1998-2015年间学科服务领域的研究论文为样本数据,对国内外学科服务的理论研究现状进行定量化比较分析,以期为国内相关研究提供参考。[方法/过程]借助CiteSpaceⅢ、Ucinet、NetDraw等可视化工具分别绘制国内外学科服务研究的文献共被引时区视图、高频关键词共现网络图谱与共词聚类知识图谱,对国内外学科服务理论研究的时间分布、知识演化路径、研究热点与主题进行比较分析。[结果/结论]研究结果表明,国内外学科服务研究在研究重心、研究方向、文献影响力、引文性质、研究内容等方面存在差异。 相似文献
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利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国信息构建研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现、关键词共现和期刊共现图谱,直观地展示了我国信息构建研究的热点领域、核心群体、核心期刊和代表文献。 相似文献
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利用知识可视化软件CiteSpace分析Web of Science中收录的2003-2012年知识图谱研究相关论文,分别对相关文献的时间分布、期刊分布、学科分布和地区分布,作者合作网络、机构合作网络以及学科代表人物和经典作品等进行分析,直观地揭示国外知识图谱研究的发展现状,并通过关键词共现分析确定国外知识图谱研究热点,通过主题词突变检测描绘国外知识图谱研究前沿与趋势。 相似文献
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[目的/意义] 创新是学术论文的本质要求,如何有效评价学术论文的创新力一直以来备受国内外专家和学者关注。随着信息技术的发展,利用计算机技术从论文内容角度对单篇学术论文的创新力进行评价逐步成为可能。[方法/过程] 提出一种基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价方法。该方法首先利用Keygraph算法提取代表论文研究主题的关键词,然后,将论文的研究主题与科学研究前沿主题进行相似度计算,最后,结合期刊影响因子和Altmetrics两项外在指标提出一种论文创新力综合评价模型。[结果/结论] 通过对"碳纳米管"材料研究领域的实证研究证明,该方法能够有效、迅速和准确地从论文内容角度对单篇学术论文的创新力进行评价。 相似文献
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本论文从多重共现的分析角度出发,通过对Morris交叉图技术进行改进,使其适用于多重共现的分析,同时综合运用多重共现的分析方法及多重共现的交叉图技术对高校图书馆与核心期刊间的发文关联关系进行了分析。通过研究高校图书馆-核心期刊-关键词的多重共现关系发现:(1)高校图书馆与核心期刊的发文关系具有一定的地域性特点;(2)高校图书馆较为注重用户服务和资源环境建设等方面的研究;(3)各核心期刊所刊载的高校图书馆论文的研究主题各具特色;(4)各高校图书馆除了会在某些核心期刊上发表关于某几个特定主题的文章之外,在各类期刊中发文的主题可以说是百花齐放。 相似文献
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[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型(TPP-LSTM),并以LIS领域数据为例,通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列,检验不同长度时间序列下模型的各项误差。[结论/发现]相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型,TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性,当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。[创新/价值]提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标,能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异,规避了单纯依据频率计算热度的弊端;构建的学科主题热度预测模型,有效表征了学科主题的时间序列变化规律,减小了各项预测误差,预测效果较好。 相似文献
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[目的/意义]图书馆学、情报学及档案学(简称“图情档学”)是当代培养新型信息知识人才的重要学科,本文揭示“十三五”期间图情档学科中外期刊论文的研究热点及趋势,以期为我国图情档学科的未来研究提供些许思路,有助于推动图情档学科的发展,提升学术话语权。[方法/过程]选取国内的CNKI和国外的Web of Science数据库为数据来源,以2016-2020年图情档的核心期刊论文为研究样本,运用Citespace、VOSviewer、Gephi等可视化软件,从发文量与被引量、关键词共现及时区分布揭示中外文期刊的研究热点以及发展趋势。[结果/结论]研究发现,“十三五”期间,中文期刊论文的发文量呈逐年略递减趋势,外文期刊论文发文量呈现上升趋势,学科领域的研究逐渐面向国际化;中外期刊论文研究热点呈现研究主题多元化、“图书馆”相关主题研究逐步深化、论文主题紧跟本学科的研究热点与动向,但各有侧重等特点;整体呈现出对传统研究领域的坚守与深化,与其他学科的交叉融合发展,向社会公众领域的拓展的研究趋势。 相似文献
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知识生产视角下学术论文质量自动评审指标体系构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]针对当前未发表学术论文质量的自动评审尚未形成统一的指标体系的问题,探索并建立一套具有引导性、科学性、客观性的论文质量自动评审指标体系,以提高评审效率。[方法/过程]在知识生产视角下,结合科学知识生产要素,分别从论文作者、参考文献、资金项目支持、选题、创新性、科学性、表达形式7个方面,构建论文质量自动评审指标体系,对其量化方法和技术进行简要说明,并运用主成分分析方法确定各项自动评审指标项权重及排序。[结果/结论]数据结果表明,论文科学性、创新性权重值均较高,论文表达形式中的摘要可读性、长度和参考文献所在期刊质量、新度同样是重要的自动评审因素,该结果能够为后续自动评审指标的量化处理提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]对我国图书情报学在国际权威期刊上发表的文章主题特点进行研究。[方法/过程]对文献关键词进行整体分析,根据发文量的变化情况分为三个阶段,梳理出总体研究热点。进一步对三个阶段中发文数量最多、上涨速度最快的阶段进行细粒度划分,基于关键词共现方法分析研究主题的时序变化情况。[结果/结论]我国学者在国际上的研究主题集中、多样化程度低,近十年来科学计量学、社会网络主题发展迅速,知识组织和管理主题的研究热度长久不衰。 相似文献
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[目的/意义]近年来，热点论文逐渐受到学术界重视，为数不多的研究成果已开始探索热点论文自身的特征，但在影响因素等规律方面的研究工作尚不充分。[方法/过程]本研究利用TF-IDF算法和负二项回归模型，试图探究热点论文的分布特征、影响因素、时间窗口差异和学科类型差异。[结果/结论]研究结果表明，热点论文的分布特征侧重于发达国家、知名研究机构、交叉学科和权威期刊；并且受到精炼的标题、国家间合作、研究型产出、开放获取、高影响因子期刊等因素影响；热点论文存在时间窗口效应，甚至改变了标题、摘要、开放获取等因素影响热点论文的具体轨迹；学科间差异对热点论文具有影响，在标题、摘要、科研合作、文献类型、开放获取、期刊影响因子方面均存在差异。 相似文献
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利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ),对CSSCI中1998～2010年收录的2949篇数字图书馆研究论文进行统计,分别分析相关文献的时间、机构和作者分布,以及高影响力期刊、作者和论著分布,从而直观地揭示数字图书馆的研究现状;并通过对"作者+主题词"的混合网络图谱,揭示数字图书馆研究的主流领域和代表人物;基于关键词出现的频率和共现情况,确定数字图书馆研究热点和研究前沿。最后,指出科学知识图谱研究存在的问题。 相似文献
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[目的/意义]回顾总结我国情报学近20年来的历史进程,对于了解我国情报学的发展脉络具有重要意义,能够为情报学后续研究提供参考和指引。[方法/过程]以《情报学进展》第1-11卷刊载的文章为研究对象,运用内容分析法归纳文章选题、主题并总结各选题特点;在此基础上预测未来一定进展周期内我国情报学在理论研究、范式方法、应用实践三个方面的发展趋势。[结果/结论]分析发现情报学基础理论、信息资源及其管理、新兴信息技术等是《情报学进展》所载文章的主要选题,各选题呈现出不同特点。未来,智能化的情报学将融合多学科,面向科学发现,服务国民经济建设和国防安全,为国家新型智库建设提供智力支持。 相似文献
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知识交流研究现状可视化分析 总被引：5，自引：2，他引：3
利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ),对Web of Science(SCI,SSCI,A&HCI)中收录的1975—2010年间的988篇知识交流研究论文进行分析,分别对相关文献的时间、地区、机构和期刊分布,主要研究领域以及学科代表人物和经典作品进行分析,结果显示,近年来国外知识交流研究呈总体增长趋势,内容主要涉及三大领域:知识管理、科学社会学和文献计量。通过对主题词突变检测发现,网络知识交流、知识管理、交流理论和医疗知识交流等是知识交流研究的前沿和未来趋势。 相似文献