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[目的/意义]图书馆学、情报学及档案学(简称“图情档学”)是当代培养新型信息知识人才的重要学科,本文揭示“十三五”期间图情档学科中外期刊论文的研究热点及趋势,以期为我国图情档学科的未来研究提供些许思路,有助于推动图情档学科的发展,提升学术话语权。[方法/过程]选取国内的CNKI和国外的Web of Science数据库为数据来源,以2016-2020年图情档的核心期刊论文为研究样本,运用Citespace、VOSviewer、Gephi等可视化软件,从发文量与被引量、关键词共现及时区分布揭示中外文期刊的研究热点以及发展趋势。[结果/结论]研究发现,“十三五”期间,中文期刊论文的发文量呈逐年略递减趋势,外文期刊论文发文量呈现上升趋势,学科领域的研究逐渐面向国际化;中外期刊论文研究热点呈现研究主题多元化、“图书馆”相关主题研究逐步深化、论文主题紧跟本学科的研究热点与动向,但各有侧重等特点;整体呈现出对传统研究领域的坚守与深化,与其他学科的交叉融合发展,向社会公众领域的拓展的研究趋势。  相似文献   
2.
【目的/意义】分析高校新媒体的信息传播网络结构及演化特征,有利于推动高校信息的有效传播,提升舆 论引导力。【方法/过程】以高校官方微博为例,本文对高校新媒体信息传播网络密度特征、网络中心性特征、网络结 构特征、地域路径及情感路径特征进行了分析,最后运用BA无标度网络模型对高校新媒体信息传播网络结构的演 化特征进行了仿真模拟。【结果/结论】高校新媒体信息传播网络具有较小的聚类系数、较短的网络平均路径,节点 的度分布符合幂律规律;高校新媒体影响力正在突破传统地域影响;高校信息传播中以积极情感为主,网络舆情事 件对情感影响较大;随着节点增加,网络平均度经过前期快速增长后会稳定在某个恒定值左右,网络平均路径长度 则一直呈现增长趋势。最后本文提出了改善高校新媒体信息传播网络结构的建议。【创新/局限】在今后的研究中 需要进一步扩大数据样本和时间跨度。  相似文献   
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作为信息科学领域的权威会议,ASIS&T年会是展示和传播信息科学领域最新研究成果的重要场所。本文以第82届ASIS&T年会收录的74篇会议论文为研究对象,从信息行为、信息组织与管理、信息技术与计量、信息服务四方面进行详细述评和动态解析。信息行为研究内容涉及阅读、研究、游戏、健康、检索等方面,更贴近人们日常学习生活中的信息行为;信息组织更关注元数据、实体间的数据关联、数据复用与数据治理;信息管理方面,无论是个人信息管理还是机构信息管理都更注重用户体验、用户情感因素;信息技术更关注文本分析技术,信息计量更关注跨学科的知识结构,为审稿与撤稿的研究提供了新视角;在强调信息道德与数据伦理基础上,信息服务聚焦于面向特殊人群的图书馆全纳支持服务、面向数字人文的信息系统开发与数据组织,面向社交网络的数据分析与社区服务。  相似文献   
4.
[目的/意义]回顾图情档学科五年内的研究进展,有助于掌握本领域知识域的结构与演变。[方法/过程]使用文献计量法,对近5年图情档学科领域的20种中文期刊文献,从发文总量、高被引论文、学术影响力、研究热点及研究趋势预测等角度进行计量研究。[结果/结论]研究发现中文期刊发文量逐年下降,外文论文发文量年度占比逐年增长,领域内研究逐渐与国际接轨;学科领域持续跟进基础理论研究和实践创新研究,对数据研究、数字人文也保持着高度关注;处于数字与数据化的环境中,图情档学科领域亟待完成学科体系与能力的重构,趋向于数据科学和大数据方向;领域研究更加关注用户体验和信息资源共建共享。  相似文献   
5.
文章基于文献计量学和可视化方法,从时间分布、研究领域和研究热点等方面对知识管理系统研究进行对比。结果表明:知识管理系统研究已进入相对成熟阶段;国外研究热点主要有知识管理系统模型、知识管理系统信息技术、知识管理系统应用和知识管理系统评价,国内研究集中在基于信息技术的知识管理系统研究、基于供应链的知识管理模型构建和知识管理系统的应用,研究热点既有共性又有特性;国外研究倾向于实证研究,国内研究多是定性分析。文章提出国内知识管理系统研究的未来方向。  相似文献   
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一、艺术游艺活动开展的背景 孩子是天生的艺术家,他们的美术活动洋溢着儿童天真、活泼的情感,是旺盛生命力的流露。美术对儿童形象思维的发展、智力的开发等毫无疑问具有相当大的价值,对儿童的成长也具有重要意义。  相似文献   
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李新来 《考试周刊》2011,(39):23-23
为了充分利用初中历史课堂的四十五分钟,作者认为可以从激发学生学习兴趣、充分调动学习主体的主动参与及合理分配课堂教学时间等三个方面入手。  相似文献   
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[目的/意义]文章跟据影响力定义融入信息受众情感特征指标构建了高校新媒体影响力评价指标体系,扩展了传统影响力评价体系,突出了以信息受众的情感与行为表现作为高校新媒体影响力的核心评价目标。[方法/过程]以118个高校官方微博为例,对高校微博影响力评价的情感表征指标和行为表征指标进行处理与量化,并结合主成分分析与因子分析进行评价实证。[结果/结论]情感表征与行为表征得分之间具有明显差异,情感指标为高校新媒体影响力评价提供了更细粒度的参考单元。因子得分指出高校微博影响力得分整体差距较大,大部分集中在低数值区域;采用层次聚类法以情感特征和行为特征进行聚类可以将高校微博分为4种类型。  相似文献   
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