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对学术论文中的算法实体进行研究,能够促进深入了解算法对科学研究的作用,而从全文数据中抽取算法实体是相关研究的基础。学术论文全文内容中算法实体的抽取可以看作一种特殊的命名实体识别。本文通过人工识别的方法,从4641篇论文中抽取出977种算法实体并构建算法实体词列表,以此为基础构建标注语料,训练算法实体自动抽取模型,在剩余语料上抽取得到221种新算法实体,并将自动抽取结果与人工抽取结果进行整合得到全部算法实体1198种。研究结果表明:人工抽取法的结果能够为自动抽取法构建一定数量的标注语料,所构建的算法实体自动抽取模型能够有效地抽取出人工方法中遗漏的新算法实体,同时还能够抽取出已有算法实体的全新表达形式,进一步对人工抽取结果进行扩充和完善。 相似文献
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[目的/意义]按照系统论观点,多方法研究中不同方法、技术和工具并非孤立发生作用,而是通过确立的相互关系和组织秩序,作为整体中的要素综合于具体的科学理论创立和解释过程之中。为弥补人们对多方法过程结构关注的不足,并从知识单元和语用层次探索多方法使用的现象与规律,文章提出多方法过程结构分析理论和方法。[方法/过程]首先,通过文献调研与理论梳理,提出创新背景、理论基础、一般步骤。其次,以我国图书情报领域为例,选取社会网络分析方法(SNA)研究论文为实证对象,结合CNKI与万方数据检索获取2003—2021年4082篇SNA有关论文。最后,对2116篇改进或使用了SNA的论文,多视角分析其方法过程结构。[结果/结论]通过实证,文章提出的理论和方法,为学术评价问题丰富了一种新的“证伪”思路;以“先天说”充实了方法生命周期学说;为过度挪用西方科研工具产生的学术风险提供了新证据;为范式理论在我国图书情报领域中的说明机制完善提供了新依据。结果显示:多方法过程结构分析,兼具理论和实践价值,能够在推动图书情报研究深化的过程中发挥作用。[局限]以我国图书情报领域学术论文为实证对象,未考虑其他学科领域、其他类型... 相似文献