全文获取类型
收费全文 | 166篇 |
免费 | 3篇 |
国内免费 | 14篇 |
专业分类
教育 | 77篇 |
科学研究 | 25篇 |
体育 | 3篇 |
综合类 | 6篇 |
文化理论 | 1篇 |
信息传播 | 71篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 6篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 8篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 5篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 11篇 |
2013年 | 8篇 |
2012年 | 6篇 |
2011年 | 7篇 |
2010年 | 10篇 |
2009年 | 16篇 |
2008年 | 10篇 |
2007年 | 13篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 13篇 |
2004年 | 9篇 |
2003年 | 5篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 2篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 4篇 |
1988年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有183条查询结果,搜索用时 22 毫秒
1.
2.
校本教研是新一轮课程改革深入持久开展的重要保证,也是教师专业化发展的重要途径。校本教研的形式多种多样。但它的主要特征是“基于学校”,即针对本校教育教学中出现的某些现象进行探讨,切实解决教师在教育教学实践中的疑难问题。提高本校教师的整体素质。“研究课:教师‘集体对话’的平台”是昆明市武成小学教学教研组近期开展的一次校本教研活动,这次活动的特点是:1.学校教学教研组全体教师围绕一位年轻教师执教的一节数学课展开对话、交流和深入探讨,这就体现了研究课要“研究”价值取向,而不仅仅是供“观摩学习”的样板。2.每一次研究课或校本教研活动都应该确定一个主题,这是活动取得实效的前提。这次校本教研的主题是探讨执教老师在课堂教学中如何处理“预设与生成”关系。生成性、建构性和多元性是新课程在教学方面的三大核心理念,也是教师关注的热点,从课堂教学实践层面探讨预设与生成的关系,可以给教师很好的启示。3.听课时,教师带着明确的任务(思考帽)观察、思考执教老师的预设和课堂教学过程中的各种生成,教研活动中又专注于某一个问题的探讨。这就保证了研究的广度和深度。这是值得借鉴的一种好形式。 相似文献
3.
新型科研范式下,科研模式的变革对高校科研人员的数据需求管理提出了更高的要求,探究高校科研人员数据需求管理的影响因素,可为科研人员数据需求的有效引导与管理提供参考。本文通过焦点会议、个人访谈和网络数据获取原始资料,运用扎根理论方法探索高校科研人员数据需求管理的影响因素,最终得到67项初始概念、24项范畴和8项主范畴。在此基础上逐步归纳提炼出由用户、服务、情境和技术4项维度组成的数据需求管理影响因素的USCT模型分析框架,同时进一步分析了各项主范畴对数据需求管理的内在关联机制及作用关系。结果表明,用户个人特质、个性化服务以及任务情境对科研数据需求管理的影响最为直接;用户感知、知识服务、移动信息情境、技术应用以及技术匹配会对数据需求管理产生间接影响。图6。表3。参考文献49。 相似文献
4.
5.
专题服务是国家科技基础条件共享平台为国家科技、经济和社会发展的重大创新任务提供支撑的一种服务
类型,开展专题服务模式的研究,有利于增强共享平台对国家重大创新任务的支撑服务能力和水平。文章介绍专题服
务模式的产生过程,对专题服务内涵、步骤、要素等进行分类和比较,对各类要素的特点和适用条件进行分析,并以
相关国家科技共享平台已经开展的专题服务工作为案例进行综合阐述,提出相关思考和建议,为全国各级各类科技共
享平台拓展服务模式,提高服务能力提供借鉴。 相似文献
6.
丁睿 《读与写:教育教学刊》2015,(2):4-5
在教学现代化改革中,英语教学不仅是重点,还是难点,如何利用有效的教学方式提高英语教学质量和效果是近年来备受广大英语教师关注的重要话题。学案导学法是初中英语教学中新型的教学模式,给传统的灌输式教学方式带来了巨大的冲击,对学生的学习态度、学习能力、学习方法以及课堂气氛等具有较为深远的影响,还对学生今后的学习生活具有重要的作用。本文将对初中英语教学中学案导学法的内涵、实施方式以及需要注意的问题进行一定深度的研究,并对学案导学法在初中英语教学中的作用进行一定层次的探讨,希望切实转变初中英语教学方式,促进学案导学法的广泛应用,也为相关的教育工作者提供一定意义上的理论参考。 相似文献
7.
8.
适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现.本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法.现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能抽取隐含主题.隐含主题的抽取是关键词自动抽取技术的难点,但是该方法可以有效抽取隐含主题.该方法首先对数据进行预处理,使用向量空间模型将文本表述为数学化语言;然后,以人工标注关键词的文献数据作为训练集,使用K最近邻方法构建新文献的关键词候选集;最后,根据关键词本身的特点对候选关键词做了有效的后处理.实验表明,该方法不仅可以提高关键词抽取的准确率和召回率,还可以有效抽取文章的隐含主题. 相似文献