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81.
从微观机理视角分析数据与记录因子的本质联系,构建档案的记录结构模型,探讨数据与档案的双轨共生机理和动态演化路径,对我国档案数据化实践提出若干建议。记录因子是逻辑上不可再分的独立记录单元。数据本质上是记录因子的结构化集合。档案具有原始记录性,其壳层结构模型由“记录核”“记录幔”“记录壳”“记录表”构成,“记录核”中的记录因子以隐性或非结构化形态存在。数据与档案分别处于“信息世界”和“机器世界”,是两种彼此相互依赖、共存互补的记录资源。数据与档案的演化分为“档案到档案”“档案到数据”“数据到数据”“数据到档案”四种路径,记录因子在“隐含态”“黏着态”“离散态”“集合态”“聚合态”之间动态变化。档案管理机构应当建立数据和档案双轮驱动的工作机制,开展记录因子抽取技术攻关,进行档案数据本体建设试点,推动国家层面档案数据资源中心协作网络的规划建设。 相似文献
82.
《潍坊教育学院学报》2023,(3):M0002-M0002
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83.
数字化时代的美好图景之下,从社会舞台回归家庭舞台的老年群体积极触网、呈现自我,促成新兴群体“银发网红”闪亮登场。现以2019年1月至2021年7月国内媒体对“银发网红”的相关报道为研究对象,运用甘姆森的框架分析方法,总结出“网络空间的清流”“代际沟通的纽带”“银发市场的新蓝海”“商业剥削的劳工”四大报道框架。在这些主题框架建构的背后,隐含着官方积极老龄化政策话语、中华传统孝道文化话语与老年媒介话语的去边缘化转向三大社会根源。 相似文献
84.
文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。 相似文献
85.
网络知识组织系统的研究现状和发展趋势 总被引：8，自引：1，他引：7
网络知识组织系统(NKOS)是网络环境下知识组织体系的电子化描述。它是在网络环境下对知识结构进行系统化描述和说明的。是用于支持网络信息的表示与检索等活动的知识组织系统。NKOS已逐渐成为信息科学领域一个新的、重要的研究领域。NKOS的研究主要涉及:NKOS的表示、互操作、标准化问题、生成与维护及应用等领域。NKOS的发展为图书馆传统的知识组织带来了生机,并推动了信息组织、信息表示、基于内容的信息检索等应用的发展。 相似文献
86.
基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引：2，自引：2，他引：0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
87.
基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用. 相似文献
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90.