A prediction model of foreign language reading proficiency based on reading time and text complexity     

Katsunori Kotani  Takehiko Yoshimi  Hitoshi Isahara 《美中教育评论》2010,(10):1-9,41

In textbooks, foreign （second） language reading proficiency is often evaluated through comprehension questions. In case, authentic texts are used as reading material, such questions should be prepared by teachers. However, preparing appropriate questions may be a very demanding task for teachers. This paper introduces a method for automatically evaluating proficiency, wherein comprehension questions are not required. This method assesses a learner＇s reading proficiency on the basis of the linguistic features of the text and the learner＇s reading time. A reading model following this method predicted reading proficiency with an ER （error rate） of 18.2%. This ER is lower than those of models proposed in previous studies. Furthermore, the ER of the authors＇ reading model for various learner groups classified by their RS （reading speeds） was examined. The result of this examination showed that the error rate was the lowest for the group of learners with fast RS.  相似文献   

SVM回归法在西太平洋热带气旋路径预报中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

滕卫平  胡波  滕舟  钟元 《科技通报》2012,28(11)

经过相关分析,提取影响热带气旋路径的气候学和持续性因子,然后分别采用支持向量机(SVM)和逐步回归方法建立西太平洋地区24,、48、72、96、120 h热带气旋路径中期预报模型.通过对2006-2010年的试报,结果表明:支持向量机回归模型无论在历史样本拟合的精度上还是在实际预报的能力上都优于逐步回归模型,而且这种优势随着预报时效的延长越来越明显.  相似文献   

基于 EMD-PSO-ELM 算法的大坝变形预测研究     

徐肖遥  张鹏飞  蒋剑 《教育技术导刊》2009,19(9):1-5

基于极限学习机（ELM）构建的大坝变形预测模型易受连接权值、隐含层阈值及隐含层节点数影响,为获取更优的形变预测值,并改善模型预测可靠性,构建一种基于 EMD-PSO-ELM 算法,考虑时效、温度、水位等多因素的大坝变形预测模型。该模型首先从时频分析出发,利用经验模态分解（EMD）将变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量|然后利用 PSO-ELM 模型解求形变预测值,重构获得大坝形变趋势。实验结果表明,融合时效、温度、水位等多因素的 EMD-PSO-ELM 大坝变形预测模型残差均方根误差为 1.83mm,平均绝对误差为 1.57mm,平均绝对百分比误差为 1.79%,比 ELM 模型与 EMD-ELM 模型相关误差值更小,在大坝变形预测方面性能更优。  相似文献   

灰色预测模型在住宅市场中的应用     

王薇  曲静 《河北职业技术学院学报》2009,(4)

在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。  相似文献   

基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈善成  姚多喜  李小龙  许继影  王俊 《淮南职业技术学院学报》2009,9(4):25-27

利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM（1,1）、二次参数拟合GM（1,1）模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。  相似文献   

基于直线趋势预测模型的旅游市场分析——以山东省入境游客为例     

李群绩 《长春教育学院学报》2012,28(10):17-18

近年来山东省入境旅游发展势头良好,呈现积极向上的发展态势。根据山东省2003至2008年入境游客人数的变化情况,结合山东入境客源市场的特点,运用直线趋势预测模型方法预测山东省未来入境游客人数的趋势变化情况,结果显示未来山东入境游客人数将明显上升。同时,分析制约山东入境旅游市场发展的因素,进而提出优化山东入境旅游的措施,有助于促进山东入境旅游市场的健康持续发展。  相似文献   

基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用     

吴国锋 《安徽职业技术学院学报》2010,9(2):17-19

江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。  相似文献   

公司财务危机动态预测比较研究     

陈磊  任若恩 《预测》2008,27(6)

本研究以2002年至2005年中国制造业上市公司的季度数据为研究样本,以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,以最能反映危机公司和正常公司区别的4个财务比率作为研究变量;用动态面板数据的方法估计财务比率的演变过程,分别用累积和控制图模型和指教加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型,并将两个模型的准确率进行比较.  相似文献   

影响我国基础教育专任教师需求因素分析--以初中专任教师需求分析为例     

许小君  曾承晓  张艳 《科教文汇》2008,(28):19-20

教师的供需、数量、质量和素质等问题关乎城乡教育的公平和未来人才发展的走势。科学的教师供给机制必须构建科学预测的基础上,本文采用数理统计的方法,以初中教师的数据为例对有关数据进行多元统计分析,建立了需求预测模型,并且得出结论：1）除了在校生人数,政府对初中教育的投入程度也是影响初中专任教师有效需求的因素。2）未来十年,我国初中专任教师的有效需求呈增长趋势。  相似文献   

神经网络在航空武器装备备件需求预测中的应用     

闫小拽  闫莉 《今日科苑》2008,(20)

本文在分析当前我军航空武器装备备件需求量的预测方法存在不足的基础上,构建了航空装备备件需求评价指标体系,并运用神经网络模型建立了航空装备备件需求量的预测模型,为准确地预测航空装备备件需求量提供了决策依据。  相似文献