基于Welch谱估计的被动声呐目标识别方法     

康春玉姚申茂  章新华 《海军大连舰艇学院学报》2003,26(3):45-48

为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。  相似文献   

基于OpenCV的汽车轮毂自动识别分类系统     

《滨州学院学报》2018,(4):78-82

利用能对复杂目标进行识别的图像处理与视觉技术,在Visual Studio环境下基于OpenCV框架编程开发了汽车轮毂自动识别分类系统。系统对采集到的轮毂原始图像进行灰度化、图像去噪、毛刺处理、边缘提取等预处理后,提取了轮毂图像的外圆半径、轮毂辐数及轮辐形状等特征,根据所提取的特征对轮毂进行识别分类,实现了对轮毂的自动识别分类。  相似文献   

活体虹膜识别算法研究     

张雯雯  赵国良 《石家庄职业技术学院学报》2008,20(2):1-4

对活体虹膜提出了一种新的分窗小波包分解和Hamming距离匹配相结合的识别算法,在特征提取过程中利用了奇异值分解,有效地减少了代码长度,不影响识别效果.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,可用于实际的身份鉴别系统.  相似文献   

基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类     

冯齐心  杨辽  王伟胜  陈桃  黄双燕 《中国科学院大学学报》2020,37(5):619-628

当前，基于时序特征提取的农作物遥感分类方法需要较多先验知识及人工干预，难以自动化，且易因忽略部分有效特征而导致精度降低。针对这些问题，提出基于时序光谱重构的卷积神经网络农作物分类法。为充分利用时间序列多光谱中丰富的作物物候与多光谱信息，对每个地面像元构造以时间维为纵轴、光谱维为横轴的时序光谱图，采用Adam梯度下降法与Dropout 40%连接率优化后的卷积神经网络对时序光谱图进行分类。对比实验结果表明，该方法可有效减少“椒盐”噪声的产生，且地块边界轮廓线清晰，总体分类精度达到95.12%，高于时间序列多光谱+随机森林（88.58%）、时间序列NDVI+随机森林（90.25%）、时间序列NDVI+卷积神经网络（91.79%）等对照实验组；对于“异物同谱”现象明显的春玉米与番茄，该方法的F₁-score分别达到95.9%与89.9%，相比各对照组均有较大幅度的提高。该研究结果可为遥感农作物的自动化精细制图提供参考。  相似文献   

基于GA-BP神经网络的人脸识别方法研究     

《安徽职业技术学院学报》2016,(2):30-32

针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学习性能和收敛性。实验结果表明,文章提出的方法训练速度快,克服其陷入局部最优的缺点,具有很好的识别性能。  相似文献   

一种改进的特征点匹配算法     

聂晓桃  王慧 《科技广场》2010,(1):98-99

特征点匹配是计算机视觉中的关键步骤,在很多领域中都有着的重要应用。通过对当前图像特征点匹配方法的研究,提取一种基于特征点的灰度量和几何特征量相结合的匹配方法。该方法首先用Harris算法提取特征点;然后用极线约束减少搜索范围;最后用特征点的灰度量实现特征点匹配。该方法利用极线约束,克服了用灰度量进行特征点匹配计算量大的缺点,提高了匹配速度。实验表明,是一种准确快速的特征点匹配方法。  相似文献   

基于SVM车型识别系统的设计     

蒋嫒 《科技广场》2010,(11)

车辆自动识别分类技术是智能运输系统的重要组成部分,它对特定地点和时间的车辆进行识别和分类,并以之作为交通管理、收费、调度、统计的依据.要实现我国公路收费自动化、管理规范科学化,车型自动识别方法的研究势在必行.本文研究基于车型图像代数特征的车型识别方法.该方法首先利用背景差分法从背景图像中提取出运动车辆,并对车型图像进行预处理,然后采用特征并行融合的方法即用PCA方法,最后通过支持向量机分类器进行车型识别.  相似文献   

基于区域的图像检索研究     

王忠丰 《中国科技信息》2010,(9):142-143,145

提出了基于图像检索的方法、步骤.并在重点的步骤中介绍了具体的方法及特点,最后得出在该检索过程中的难点和重点,以便更好的应用在实际工作中.  相似文献   

基于DTW的说话人识别技术研究     

檀蕊莲 《黑龙江科技信息》2010,(13):42-42

所谓说话人识别,就是根据输入语音确定发音者的身份,即用待识语音和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份。采用动态时间规整(DTW)方法,可以利用使用过程中的数据不断修正原模板,使模板逐次趋于完善。研究了DTW在说话人识别系统中的应用,通过实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。  相似文献   

基于结构形状的印刷体数字识别方法     

倪桂博  梁晓尊 《人天科学研究》2010,(5)

从数字的结构形状着手,通过分析印刷体数字的形状,提出了一种基于结构形状的印刷体数字识别方法。该方法不用对字符图像进行复杂的细化处理,减少了因细化带来的误差问题,因而识别速度非常快,实验证明了该方法的有效性。  相似文献