档案微信公众号用户信息接受行为动机调查研究     

邢变变  崔夕雨 《档案与建设》2018,(6):9-12,41

通过问卷调查,对档案微信公众号用户关注、点赞、留言评论、转发/分享、收藏这五种信息接受行为的动机进行研究.档案微信公众号用户采取信息接受行为的意愿度、用户对信息内容的认同度和档案微信推文的内容形式,都会影响用户信息接受行为意愿.档案微信运维者可以从加强与用户的互动、重视用户反馈行为并有针对性地进行改进、增强档案微信推文内容的专业性和形式的新颖性等方面,加强档案微信公众号的建设.  相似文献   

提升图书馆联盟门户网站用户体验的研究     

《江西图书馆学刊》2018,(1):89-92

网站要给人一种条理清晰、重点突出、气氛和谐的整体视觉感受。用户关注度高的栏目要放在首页醒目的位置上,并强化资源的检索功能,满足用户个性化需求,避免使用用户不熟悉的词汇,从而提升用户对关注度高的栏目的使用体验,把图书馆核心的资源和服务传递给读者。其他栏目通过良好的导航设计让用户便于找到和使用。  相似文献   

基于用户画像的高校图书馆精准服务构建     

裘惠麟  邵波 《高校图书馆工作》2018,(2):70-74

图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。  相似文献   

通识课程内容的探讨——以知识分类理论为依据     

陈小红  马乐诚 《复旦教育论坛》2008,6(3):23-27

本文试图以泰克西纳的知识领域划分对哈佛大学、芝加哥大学、香港中文大学、北京大学的通识课程进行考察。研究发现,中外大学的通识课程基本上覆盖所有的知识领域;中外大学均有数量比较多的文学、音乐和艺术评论及历史课程;不同的大学在通识课程开设中各有传统和偏重。  相似文献   

基于EDM的用户行为建模及决策支持     

刘淑梅陈骏君赵英 《中国教育网络》2018,(1):56-58

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。  相似文献   

基于Web的个性化学习环境构建关键技术研究     

赵学孔龙世荣 《大学教育》2018,(3):67-70

网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学习环境构建主旨是针对学习者特征差异性"分析"与"判断"其个性化需求,并以此精准推荐适当的学习资源,其实现的关键在于用户特征模型构建与分析、结构化领域知识构建以及知识个性化推荐与呈现。其中,用户静态特征与动态行为特征是个性化学习需求的逻辑起点,结构化领域知识模型是个性化推荐的数据源基础,知识个性化推荐与呈现是E-learning的宗旨。  相似文献   

基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究     

陈白雪  宋培彦 《图书情报工作》2018,62(1):132-139

[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。  相似文献   

一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法     

李吉  黄微  郭苏琳 《图书情报工作》2018,62(11):112-119

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。  相似文献   

高校图书馆社会化服务中用户信用体系研究     

邓成越 《图书情报工作》2018,62(23):59-64

[目的/意义]针对我国高校图书馆向校外用户提供借阅服务时收取押金的现象,寻求可覆盖大部分用户的免押金信用借阅体系。[方法/过程]分析高校图书馆所遇信用问题的产生原因,对比国内外高校图书馆面向校外读者的借阅制度。[结果/结论]在信息化社会中,高校图书馆社会化服务中的用户信用体系由用户信用信息体系、用户信用评价体系、用户失信惩罚制度、用户信用教育体系、信用风险转嫁机制等构成。  相似文献   

我国文化金融研究领域文献分析——来自2002-2016年CSSCI来源数据库的证据     

贺达  顾江 《图书馆杂志》2018,(3):26-32

随着文化产业的快速发展,文化金融成为新兴的研究领域。本文选择2002-2016年CSSCI数据库收录的文化金融相关研究文献,运用词频统计法、可视化知识图谱法、内容分析法等多种文献计量研究方法全面分析国内有关金融支持文化产业发展的研究现状。研究发现:现阶段有关金融支持文化产业发展的研究文献逐年增加,分布期刊和研究机构众多,研究范围较广,研究内容包含国际经验比较、经验分析和实证分析;但目前该领域的研究主题相对分散,研究不够深入,缺乏微观数据支撑和模型研究,缺乏构建金融支持体系操作层面的分析,缺乏对具象产业的差异化分析,这些是未来进一步研究的方向。  相似文献