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[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。 相似文献
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陈白雪 《作文世界(高中新语文伴侣)》2003,(10)
那天的天气不很好,尽管是夏天,却总让人感觉到几分阴冷。窗外的花无精打采地开着,幽寂、落寞。正是第一节课,女孩和男孩都静静地坐在各自的座位上,看着一张张试卷从物理老师的手中传出。看着同学们亦晴亦阴的表情,女孩的心里有些害怕,男孩却无所谓似的坐着不时看看女孩脸上的表情。女孩和男孩都是学校的尖子生。除了物理一直在七八十分左右徘徊外,女孩什么都好,尤其是英语,一直稳坐全校第一。男孩却让人有种可望不可及的感觉,因为他各科都很好,惟一遗憾的是他有些轻视学英语。试卷发下来了,没有奇迹发生,女孩物理照例是可怜的75分。望着窗外… 相似文献
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科技项目资助论文产出的时间分布规律在一定程度上能够反映项目的执行情况。将滞后于受资助科技项目结束时间发表论文的现象称为科技项目产出的“拖尾”现象。鉴于从时间维度分析受资助论文与资助项目之间关联关系的研究较少，通过研究受资助论文在时间维度产生的“拖尾”现象，分析资助项目产出的持续性特征，为不断完善对科学基金产出论文的研究提供参考。以我国受2012年国家重大科学研究计划项目资助发表的15 647篇论文为对象开展实证分析，发现项目资助论文“拖尾”率达到14.26%且较为普遍，可能受论文发表周期影响较大；这些“拖尾”期论文大多在项目执行的后期撰写，对于项目研究把握更为精准，与项目主题相关性没有显著降低，但是有关资助项目在论文中的著录位置会后移。根据分析结果，建议在科技项目管理中能够适当延长产出成果的提交时间、增加产出论文与项目主题相关性的评价内容、提高科技项目著录规范性等。 相似文献
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