基于多源数据的领域主题演化路径分析     

张敬  朱相丽 《图书情报工作》2023,(14):94-108

[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势,提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据,利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片,基于改进的词袋构建方法,提升LDA模型主题识别效果,借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合,分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究,结果表明,3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口,改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵,主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。  相似文献   

拓展党媒全域大数据运用，推动数据要素平台建设     

刘鹏飞 《新闻战线》2023,(2):12-15

数字时代加速到来,开展新型媒体智库建设并发挥重要作用,是推动中国式现代化的时代命题。本文以人民网人民在线和人民数据的智库建设实践为例,探讨新型媒体智库如何拓展党媒数字领域的场景应用,如何全面打通数据“存管用”全链条,助力经济社会高质量发展。  相似文献   

数据、场景、情感与整合：智媒时代可视化报道的突破路径     

吴冬艳  杨子仪 《新闻战线》2023,(2):79-81

智媒时代,大数据、人工智能、人机交互技术的运用为可视化报道带来前所未有的发展机遇。目前的可视化报道在叙事呈现、数据使用、渠道整合、人才储备等方面需进一步提升。因此,可视化报道应从数据赋能、互动场景、增强情感、与传统媒体深度融合四个方面寻求突破,创新呈现方式,拓宽报道视野,增强报道深度,体现媒体社会责任。  相似文献   

工业智能化背景下大数据的应用     

侯振宇  题兴宇 《信息系统工程》2023,(6):20-23

作为我国产业结构的重要构成内容,制造业的发展是推动国家经济快速增长的关键要素。工业智能化是提升国家实力的关键手段,对国家进步有着战略意义。科技的不断进步和广泛运用使得大数据在工业智能化背景下成为制造业转型发展的主要工具,这也是工业革命和产业改革的必然走向。因此,将阐述大数据的定义和应用价值,并深入探讨大数据应用所面临的挑战及对策。  相似文献   

浅谈大数据背景下高校图书馆的资源建设     

邱成军 《信息系统工程》2023,(9):99-102

高校图书馆可以说是高校发展过程中的“充电站”,其拥有大量优秀的资源,可以为高校各项工作的开展提供帮助。随着我国现代化技术的快速发展与普及,大数据技术的使用范围也在不断扩大。基于此,在大数据背景之下,对于高校图书馆而言,还需要充分发挥现代化技术的优势,进一步推动自身的资源建设,使其可以朝着更为智能化与个性化的方向发展。主要针对大数据背景下高校图书馆资源建设方面的有关内容进行了简单分析。  相似文献   

基于FAIR原则的科学数据融合路径及实践进展研究     

李建霞  袁杉杉  王庆 《情报资料工作》2023,(1):103-112

[目的/意义]科学数据融合是跨越学科边界以解决重大经济、社会问题的有效路径,其目标是实现融合科研的全学科、全流程和全景式数据开放与共享,FAIR原则为科学数据融合指明了具体的实施规范。[方法/过程]文章运用文献调研法,辨析科学数据融合的概念内涵;以FAIR原则为基础,分析科学数据融合路径;基于国内外科学数据领域不同分支方向的重要进展,从宏观、中观、微观三个层面,构建包括技术与工具、政策与指南、模式与行动的多视角科学数据融合实践协同方案关系映射模型。[结果/结论]文章提出未来研究应从融合网络的视角,思考科学数据开放共享过程中存在的问题,探索跨学科、跨部门、跨行业的科学数据融合体系、协调机制、模式策略和实施效果。  相似文献   

我国科学数据政策结构特征与演进逻辑分析（2001—2022年）     

阳巧英  夏义堃 《情报资料工作》2023,(6):6-14

[目的/意义]阐释科学数据政策结构与演进逻辑,有助于推进科学数据管理制度建设,提升科学数据开放共享水平。[方法/过程]文章构建基于政策引文、政策主体与政策主题的三维分析框架,运用文献研究法、社会网络分析法探究2001—2022年中央级科学数据政策的结构特征与演进逻辑。[结果/结论]政策演进可分为起步期、发展期、转型期和创新期四个阶段;各阶段的政策引文、主体与主题的结构特征各异。政策演进逻辑体现为法律保障与战略规划并行、业务分工与部门协作共存、平台开发与制度建设协同三个方面。未来应从战略规划、平台建设与数据安全制度建设三个方面着力营造开放共享科学数据生态。  相似文献   

高校图书馆馆员数据素养培育体系的构建研究     

钟庆虹  查颖  罗靖琳  刘倩秀 《大学图书馆学报》2023,(2):34-44

图书馆的创新发展要求馆员须具备良好的数据素养,这既是图书馆在服务职能和教育职能下的双重需要,也是馆员身处大数据情境下自身发展的需要。文章以高校图书馆馆员的数据素养教育为研究对象,提出数据认知、数据知识、数据技能3方面共10项能力要求。通过问卷调查了解不同岗位馆员的数据工作场景、能力认知、课程需求,进一步构建出馆员数据素养培育模块化课程体系,给出针对不同能力的教学内容、教学方式和课程安排,设计出区分岗位的数据情景化应用和课程选择指南,以此提升馆员对数据素养的认知,旨在为开展馆员教育提供参考。  相似文献   

映射之难——人文社科学科评价中跨库数据的学科归属问题     

张蒂  郝晋清  王珺 《图书馆论坛》2023,(7):49-59

合理判别数据的学科归属是高校图书馆学科评价服务中亟待解决的重要问题,它直接影响评价数据的准确性和评价结果的合理性。文章聚焦人文社科学科评价中跨库数据的学科归属问题,应用案例研究法,考察南开大学图书馆在开展人文社科学科评价中,根据数据库特点及映射理论,在辨析学科分类体系的基础上,通过制定多维学科映射方案对来自CNKI、CSSCI和Web of Science等数据源的评价数据实现判别学科归属的实践过程。基于案例实践,剖析学科评价中跨库数据学科归属问题的本质、根本原因、解决途径及制约性因素,提出从理论探究到实践方法的应对策略。  相似文献   

数据素养视角下高校图书馆阅读推广策略研究     

杨格格  朱荀  徐双培 《图书馆》2023,(1):82-87

随着信息技术飞速发展,大数据时代对高校阅读推广工作提出了更高要求。数据素养作为高校信息素养教育的拓展,顺应了新时代高校师生全面发展的诉求,同时为高校图书馆服务育人提供了新方向。文章基于我国高校图书馆阅读推广现状及面临的问题与挑战,从数据素养教育和服务的角度探讨了高校阅读推广的实施策略,即多元联动的推广主体,注重“数据”内涵的推广形式,兼顾通识和专业的推广内容,以及优化纸质资源服务、提升数字资源建设和打造智慧空间阅读等,旨在有效提升高校阅读推广工作效能,推进高校图书馆的数字化转型。  相似文献