强化实践教学 探索应用型高校课程改革之路     

路红  刘兰英  曹未丰 《中国科技信息》2010,(19)

现代教育理念对大学生能力和素质培养提出的高要求,为应用型高校课程改革指明了道路。本文通过对比《电子线路CAD》课程改革过程和教学效果,阐述了强化实践教学在大学生能力和素质培养中的重要性,并从加强课程实践及大学生科技创新等方面给出应用型高校课程改革的几条途径。  相似文献   

提高教学质量改善“课堂冷漠”现象的途径思考     

路红  王少平  刘兰英 《中国科技信息》2009,(18):236-237

针对当今大学课堂存在的"课堂冷漠"现象,本文分析了学校教育、学生学习和社会方面存在的诱因以及"课堂冷漠"现象对教师,学生和社会带来的危害,并从提高教学质量方面给出了改善和缓解这种现象的几条途径.  相似文献   

网络环境下高校图书馆采访质量控制策略     

路红 《鞍山师范学院学报》2014,(2)

网络环境下,高校图书馆采访对象趋向"多元化",读者阅读趋向"电子化",采访方式趋向"快捷化",对采访人员的要求趋向"信息化".高校图书馆要树立以用户为中心的采访理念,制定科学的采访和评估制度,提高采访人员计算机和网络技术应用能力,保证文献资源采访的质量,实现信息资源的有序增长.  相似文献   

探究学习，不可忽视“非智力因素”     

路红 《辅导员》2009,(21):9-10

相对于“智力因素”来说,大多数心理学家认为,“非智力因素”是指人的“智力因素”之外的那些参与学习活动并产生影响的个性心理的因素,如兴趣、情感、意志和性格等。“非智力因素”不像记忆力等“智力因素”那样帮助我们学得快、记得牢,但是,它具有“智力因素”所不能替代的神奇作用,尤其是在“探究学习”中,可不能忽视了“非智力因素”的作用。下面以大家熟悉的“兴趣”为例,咱们一起来讨论一下吧。  相似文献   

从课堂理论教学改革角度探讨学生创新能力培养的有效途径     

路红  曹未丰  刘兰英  陈晓平  陈婉君 《中国科技信息》2012,(18):123

知识经济时代的严峻挑战以及劳动就业问题对大学生的创新精神和创新能力培养提出了高要求,但长期以来,我国高校对学生创新意识的培养一直是个薄弱环节。本文通过对比美国高校和我国高校在学生创新能力培养方面的不同,感悟到科研和课堂授课交叉教学对学生创新能力培养的重要性,并从"数字图像处理"课堂教学改革的实践经验角度给出培养学生创新能力的几条有效途径。  相似文献   

关于人工智能教育发展研究的若干思考     

赖庭红  路红  傅世敏 《教育探索》2022,(6):6-8

人工智能教育在我国不断发展并取得一定成效,当前正处于发展新阶段,其潜在的数据安全、道德伦理等问题已引起了广泛关注,这是关乎人工智能教育未来发展及实践教育本质的问题。新时代人工智能教育的深入发展受到概念界定不明确、教学成效不显著、评价体系不健全、风险认识不全面等因素的制约,未来可从其广义概念入手,利用智能技术提高教育场景中的运用效果,并从心理学和认知科学的视角对其可能给教育对象带来的负面影响予以重视。  相似文献   

保卫地球和平的奥特曼     

路红  臧琦  沈钱华  方丹 《早期教育》2005,(6):24-25

  相似文献   

基于深度学习的行人检测技术研究     

陈涛  路红 《教育技术导刊》2021,20(1):76-80

行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证。实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求。最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向。  相似文献   

Contour detection-based realistic finite-difference-time-domain models for microwave breast cancer detection     

王梁  肖夏  宋航  路红  刘佩芳 《天津大学学报(英文版)》2016,22(6):572-582

In this paper, a collection of three-dimensional(3D)numerical breast models are developed based on clinical magnetic resonance images(MRIs). A hybrid contour detection method is used to create the contour, and the internal space is filled with different breast tissues, with each corresponding to a specified interval of MRI pixel intensity. The developed models anatomically describe the complex tissue structure and dielectric properties in breasts. Besides, they are compatible with finite-difference-time-domain(FDTD)grid cells. Convolutional perfect matched layer(CPML)is applied in conjunction with FDTD to simulate the open boundary outside the model. In the test phase, microwave breast cancer detection simulations are performed in four models with varying radiographic densities. Then, confocal algorithm is utilized to reconstruct the tumor images. Imaging results show that the tumor voxels can be recognized in every case, with 2 mm location error in two low density cases and 7 mm─8 mm location errors in two high density cases, demonstrating that the MRI-derived models can characterize the individual difference between patients' breasts.  相似文献   

基于Gabor和支持向量机的遮挡人脸识别     

曹未丰  路红 《中国科技信息》2014,(22):152-153

提出一种针对部分遮挡的人脸图像进行分类识别的新算法。采用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到图像的Gabor特征矩阵。并利用支持向量机的方法实现遮挡人脸的分类识别。经仿真实验证明该算法有效。  相似文献