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1.
The high-value patent identification (HVPI) and the standard-essential patent identification (SEPI) are two important issues in the fields of intellectual property and the standardization, respectively. Almost all the HVPI and the SEPI are based on the single-task learning. In this paper, we unify the HVPI and the SEPI in a multi-task learning framework in consideration of the mutual reinforcement of the two tasks. In our model, we extract the patent structured features and embed the patent textual features using the pre-training model. Given these features, we explore a multi-task learning based identification model to identify the high-value patents and the standard-essential patents. We evaluate our model by comparing with two state-of-the-art models on the 5 balanced datasets and 2 imbalanced datasets. The results show our multi-task learning based model outperforms significantly these single-tasking learning based models in the measurements: precision, recall, F1 and accuracy. On the balanced datasets, the average increments of measurements are 1.3%, 1.29%, 1.28% and 1.28% respectively. On the imbalanced datasets, the average increments of measurements are 2.24%, 1.62%, 1.75% and 0.66% respectively.  相似文献   
2.
为了有效促进学生武术核心素养的培育,针对我国武术教学中存在套路内容“繁难”、教法单一、重“形”轻“击”、重知识灌输,轻自主性培养、重教师的“教”,轻学生的“学”“学生不喜欢武术课”等一系列问题,提出了有效促进武术认知、武术运动能力、武术人格培育的原则,基于此原则,对“化难为易”策略、“化浅为深”策略、“化无趣为有趣”策略、“化技术为实践”策略、“知新温故”等策略进行了具体探索性设计,并对上述策略的具体实施方法进行了阐述,为中小学武术教学改革提供现实指导。  相似文献   
3.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   
4.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
5.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。  相似文献   
6.
上海市是我国发明专利申请最活跃和技术创新能力最强的城市之一,充分发挥其技术比较优势,不仅有利于其进一步提升技术创新能力,而且也有利于其代表我国在全球科技竞争中占据制高点。本文在对上海职务发明专利申请进行分技术领域统计的基础上,首先对上海职务发明专利申请态势、技术领域分布及其在全国中的地位进行了分析,其次根据其不同技术领域的显性技术比较优势指数,对其技术比较优势及演变进行了研究,最后对上述分析结果的公共政策含义进行了初步探讨。  相似文献   
7.
当后发企业由追赶向领先转型时,核心技术能力构建成为主要议题.通过对华为公司的实证分析,从总体技术能力和核心技术能力2个维度考察后发企业转型期的技术追赶绩效.研究结果表明:在两大关键电信技术领域内,华为已经基本实现总体技术追赶,但在核心技术上发力较晚,尚未完全达到领先.另外,华为在新兴领域的技术追赶绩效要优于传统领域.  相似文献   
8.
裘江南  张野 《科研管理》2016,37(11):43-51
近年来,高新技术企业已成为我国最重要的新经济增长点,然而,其在国际化发展中却频遭专利诉讼。对此,本文采用探索性案例研究对中兴公司典型的专利诉讼案件进行分析,按照中兴公司的发展阶段,以移动通讯技术的变化纵向展开,深入挖掘诉讼双方的专利申请和布局规律,在可视化企业专利布局基础上,研究2G、3G、4G时期通讯行业不同的竞争态势,并对中兴采取的差异化专利布局策略进行了深入分析。最后,基于回避设计、围堵式、地毯式、围墙式四种专利布局策略及其适用性,为处于初创、成长、成熟期等不同发展阶段的中国高新技术企业提供国际化专利布局策略,旨在为我国企业如何应对外国公司技术垄断,成功国际化提供建议。  相似文献   
9.
李燕萍  郭玮  黄霞 《科学学研究》2009,27(11):1685-1691
随着我国科技创新战略和创新型国家建设战略的深入实施,提高科研经费的使用效率成为促进我国科技发展的关键。本文运用扎根理论,从我国科研经费管理和科研工作者的角度,通过对文献探讨和深度访谈获得的资料进行分析,明晰了科研经费有效使用的特征,识别了影响科研工作者有效使用科研经费的因素,从环境因素、科研工作者、科研经费投入与产出等方面构建了影响科研经费有效使用的"四因素"立体模型,提出了以科研经费制度、科研经费管理、科研成果评价、科研工作者学术责任等为核心的科研经费有效使用管理模式,对促进我国科研经费使用效率的提高具有重要的现实意义。  相似文献   
10.
我国专利发展特点、存在问题及对策   总被引:5,自引:1,他引:5  
从我国专利发展特点着手,阐述了我国专利发展中存在的问题及其原因,并提出相应对策。  相似文献   
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