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[目的/意义]实现学术查询意图的自动识别,提高学术搜索引擎的效率。[方法/过程]结合已有查询意图特征和学术搜索特点,从基本信息、特定关键词、实体和出现频率4个层面对查询表达式进行特征构造,运用Naive Bayes、Logistic回归、SVM、Random Forest四种分类算法进行查询意图自动识别的预实验,计算不同方法的准确率、召回率和F值。提出了一种将Logistic回归算法所预测的识别结果扩展到大规模数据集、提取"关键词类"特征的方法构建学术查询意图识别的深度学习两层分类器。[结果/结论]两层分类器的宏平均F1值为0.651,优于其他算法,能够有效平衡不同学术查询意图的类别准确率与召回率效果。两层分类器在学术探索类的效果最好,F1值为0.783。 相似文献
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融合MARC、主题图与可视化技术,从设计步骤、实现方法两方面阐述基于主题图与MARC的书目可视化检索系统构建原理,并实现系统原型。系统以可视化的方式展示书籍间联系,有利于用户通过联系查找更多书籍。 相似文献
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物流服务定价是影响第三方物流稳定性的重要因素。简要梳理了第三方物流服务常用的定价方式后,提出核心物流服务的本质是提供信息商品,因此罗列了物流服务作为信息商品的特征,从信息商品的角度提出了第三方物流服务定价策略。 相似文献
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【 目的/意义】针对查询意图歧义性自动识别,探讨特征有效性及采用不同分类算法识别三类查询意图歧义
性的分类准确率,以期对后续研究提供借鉴与指导。【方法/过程】首先提出了一个面向查询意图歧义性的查询表达
式分类体系;随后,构建了查询表达式特征及相关文档特征共六类;最后,分别采用决策树算法、神经网络算法及k
最邻近算法,探讨采用不同特征组合的有效性及不同分类算法的分类准确率。【结果/结论】①分类准确率较基准实
验提升比例为49.5%;②使用查询表达式特征分类优于使用相关文档特征;③决策树的分类准确率略高于其他两类
分类算法。【创新/局限】构建了一个面向查询意图歧义性的查询分类体系;完成了面向三类查询意图歧义性的分类
任务;然限于数据集获取途径,仅对200数据验证。 相似文献
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【目的/意义】查询意图歧义性对检索模型提出了挑战。针对查询意图歧义性程度,探讨了基于歧义程度的
多样化检索模型的检索效果。【方法/过程】将查询意图歧义性程度的表示方式分为序数变量或连续变量两种方式,
在此基础上,提出了基于三种排序策略的面向序数变量查询意图歧义性的多样化检索模型、基于查询重构的面向
连续变量查询意图歧义性的多样化检索模型,从而使得检索结果列表同时具有较高的覆盖率与新颖性。【结果/结
论】在公开数据集上,四个检索效果测评指标 α-nDCG@5、α-nDCG@10、α-nDCG@20 及 NRBP@20 表明,本文
提出的多样化检索模型优于基准实验,且获取准确的查询子主题能有效提升检索效果。【创新/局限】区分了查询意
图歧义性程度的两种表示方式,据此提出并验证了面向查询意图歧义性程度的多样化检索模型;然而限于实验运
行复杂程度,生成初始检索结果列表数据略少。 相似文献
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中美图书情报硕士专业学位教育质量保障体系比较分析及启示 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]美国图书情报教育历史悠久,具有完善的教育质量保障体系,而我国图书情报教育历史较短。对比分析中美教育质量保障体系,能为我国完善图书情报硕士专业学位教育质量保障体系的构建、推进学科发展提供借鉴。[方法/过程]以中美31所设立了图书情报硕士专业学位授予点的培养单位为研究对象,运用网络调研法和对比分析法,分别从内部保障体系和外部保障体系两方面入手进行调研和分析;着重对比分析中美两国图书情报硕士专业学位教育质量保障体系的特色与异同。[结果/结论]针对我国图书情报硕士专业学位教学质量保证体系的现状,提出相关改善建议,以促使我国逐渐构建高校、政府、社会组织相结合的混合型图书情报硕士专业学位教育保障体系,共同推动图书情报专业硕士教育的发展。 相似文献
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