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本文在Nonaka等提出的SEC I模型基础上,借鉴顿悟学习的心理学研究成果,以量子能级跃迁作为知识创造螺旋上升的理论隐喻,构建了基于顿悟心理的量子知识创造模型(Q-SEC I模型),进而通过对知识创造力和知识集成力这两种动力的分析探讨了Q-SEC I模型知识创造螺旋跃迁机制,并运用于企业组织学习的管理实践。 相似文献
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研究大学生群体新冠疫苗科普信息搜寻意愿影响因素,有助于更好地开展针对该群体的新冠疫苗科普工作。目前,对信息搜寻行为中情感因素影响的研究并不完善,对恐惧的作用缺乏研究。本文采用问卷调查法和结构方程模型对大学生群体新冠疫苗科普信息搜寻意愿影响因素进行分析。研究发现：感知严重性和感知易感性正向影响恐惧;恐惧、态度、主观规范、知觉行为控制正向影响新冠疫苗在线科普信息搜寻意愿;面对新冠疫苗负面信息,女性恐惧感高于男性,年龄与恐惧和搜寻意愿呈显著负相关,女性、人文社科类学生具有更强的搜寻意愿。因此,基于研究提出如下建议：第一,新冠疫苗科普信息传播应以传播科学知识、回应公众关切、缓解公众恐惧为首要目标,切断“信息疫情”的蔓延;第二,可适当采用恐惧诉求,发挥人际传播的作用,以提升大学生新冠疫苗科普信息搜寻意愿;第三,要提升男性搜寻意愿,针对男性和人文社科类大学生开展精准科普,也要缓解女性恐惧感。 相似文献
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【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析
效率低下等问题,本文提出基于语义网络和 Bag-of–words（BOW）模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】
该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用 BOW 模型对每个分析单元进
行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效
性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。 相似文献
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人工智能的“多手问题”,越来越高的自主性和学习能力以及研发和应用中的“道德运气”因素共同造成了人工智能事故的道德责任归因难题。现有方案多少存在理论上的不足，也不能很好地用于实际问题的解决。而人工智能事故的统计结果和人工智能的研发机构组成表明，企业作为一股中坚力量，在加速推进人工智能技术的发展和产业落地方面贡献突出，但是也加剧了人工智能的伦理风险。无论是从学术的还是从现实的角度来看，人工智能相关企业都不应该被免除道德责任。另外，在相关法律和行业标准还没有及时更新和制定的阶段，软性的激励和惩戒手段将会在伦理规制层面发挥很好的补充和实践作用。因此，制定道德层面的具体规制措施会是引导企业积极承担道德责任的有效进路。 相似文献
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随着互联网的普及和网络媒体影响力的增强,互联网在信息传播中占据越来越重要的地位.因此,基于现代科学传播理念,探索适应互联网环境下的科学传播模式势在必行.由于互联网自身的技术、信息组织机制具有明显的自组织特征.因此,运用互联网的自组织特征,构建一种自组织科学传播模式,对于激发优质科学传播内容创作、推动现代科技传播在互联网时代的飞速发展有重要意义. 相似文献
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本文聚焦科学家科普短视频传播现状,以媒介叙事理论为切入口,总结相关科普视频在叙事话语、叙事结构、叙事时空、叙事接受方面的经验,以期为优化科学家科普创作提供借鉴。 相似文献
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在Nonaka等提出的SECI模型基础上,借鉴顿悟学习的心理学研究成果,以量子学习模型作为理论基础,构建了基于顿悟的量子知识创造模型(Q-SECI模型),进而提出知识创造力和知识集成力概念来分析Q-SECI模型知识创造螺旋跃迁机制,并结合企业组织学习的管理实践加以验证与推广。 相似文献
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