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面对新的形势,为了发挥优势、弥补不足,军校学报要以服务作战为导向,以学科建设为依托,以融入军事学术创造体系为主线,提升学术品位和影响力. 相似文献
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军队科技期刊作为国防科技和武器装备技术交流的主要载体,保密工作不容忽视。从主观性、客观性和关联性3个方面分析军队科技期刊出版中的主要技术泄密因素。认为有针对性地提出防范技术泄密的主要对策是提高编审人员技术保密意识和对技术涉密内容的鉴别能力,切实关注保密细节,防止关联性泄密。 相似文献
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军队院校学报对学科建设具有重要的支撑作用。分析了军队院校学报在学科建设中的地位和基本职能,提出了加强学报办刊质量,有力支撑军队院校学科建设的主要举措。 相似文献
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关注科技期刊编辑的人文素质,既是新形势下提高编辑水平的需要,也是出版事业本身发展的需要,更是科学技术和整个社会发展的需要。从对科技期刊编辑人文素质的地位和作用分析入手,探讨其内涵和特征,提出了加强科技期刊编辑人文素质培育的途径。 相似文献
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简析当前军队院校学术期刊中存在的种种学术不端行为,分析产生这些不端行为的主要原因,并从完善学术规范、倡导学术诚信、创新学术评价制度等3方面探讨构建良好学术风气的主要措施.这对于引导军事学术研究者追求军事学术真理、指导军队院校学术期刊编辑出版团队创办高质量军事学术期刊具有一定的参考意义. 相似文献
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【目的】严重的期刊影响因子操纵现象影响了影响因子客观性，这种不正当行为应该被严格禁止，识别受操纵期刊的有效方式亟待发掘。【方法】以Web of Science平台发布的历年JCR数据为研究对象，选取正常期刊和异常(因影响因子受操纵而被镇压)期刊的14个文献计量学指标的历年数据，形成正常和异常2个期刊数据集。利用Python Scikit-learn库编写机器学习算法程序，对由正常、异常期刊数据集合并生成的训练集、验证集和测试集分别进行分类、训练、验证、测试。【结果】机器学习算法可以有效地对正常、异常期刊数据集进行分类，对验证集分类的准确率、精确率和召回率均达到98%以上，对算法最重要的5个特征的特征重要性为91.55%。部分算法对镇压后恢复正常期刊在镇压后第5年的数据的识别效果开始降低，所有编辑关注期刊均被分类为异常期刊，2021版JCR镇压期刊及镇压预警期刊均被准确分类为异常期刊。支持向量机算法具有最好的预测效果。【结论】机器学习算法在识别影响因子操纵期刊上具有天然的快速性和客观性优势。随着对影响因子的操纵手法及文献计量学指标不断增多，人工综合各种指标来识别、判定受操纵期刊的难度越来... 相似文献
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