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1.
当前高校图书馆正面临网络时代背景下的发展新契机,因此高校图书馆必须尽快顺应网络时代的发展趋势,及时捕捉高校读者群体不断变化的阅读需求,从主客观两方面入手,探索进取,开拓创新,通过不断完善的提升策略,将网络时代背景下的人本化服务落到实处。 相似文献
2.
近年来,以大数据、云计算、万物互联等新颖名词为背景的数字时代下,大力发展数字图书馆、智慧图书馆在技术层面可谓恰逢其时,同时,因新媒体技术的快速发展、生活节奏加快等原因,民众对图书馆的需求已经不仅仅满足于传统型的阅览,更多的是对精神层面的多元发展的渴望,是对公共文化服务的新需求。发展智慧图书馆,打造图书馆智慧服务,成为现实需要。 相似文献
3.
大数据时代的来临转变了各个行业传统的管理方式,数字化技术逐渐被应用到各管理领域中。图书馆作为文献资源的主要供应场所,也逐渐实现数字规划发展,形成与时俱进的数字库管理模式,提升了馆藏资源的管理效率和图书馆的服务水平。本文通过文献分析以及实际体验的方式对数字化资源建设在特色图书馆服务中的应用意义进行分析,并探究当前特色图书馆服务的现状,最后思考特色图书馆服务的优化策略。 相似文献
4.
近年来人工智能(AI)算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息,使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念,应提高AI算法专利披露标准,确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护,可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施,来提高专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性,更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。 相似文献
5.
6.
洪凌啸 《四川师范大学学报(社会科学版)》2020,47(1):58-70
随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。 相似文献
7.
文章在概述人工智能研究方法和创客教育及其面临困境的基础上,构建了基于人工智能信息生态方法论的创客教育模型,基于该模型提出了当前国内创客教育困境的解困机制,并结合重庆师范大学文化传媒众创空间进行了应用分析。 相似文献
8.
9.
21世纪的全面到来,世界格局也发生了巨大的变化。人们对于知识的渴求,也在不断提高。各种网络技术、计算机信息技术的出现,也促使着信息传播途径、手段、效率等发生了巨大的变化。在新媒体环境下,需要对图书馆的读者服务模式进行不断的创新优化,才能满足人们对于知识的渴求与需求,才能充分发挥图书馆的价值与作用。因此,各地图书馆只有敢于打破陈规,不断创新,才能更好地服务于广大读者。 相似文献
10.
高危险性体育项目相对一般体育项目而言,是具有危险性大、专业技术性强、安全保障要求高等特点的体育活动。我国对高危险性体育项目有一定的法律规制,但存在顶层设计缺失、法律制度之间的冲突与不一致、可操作性不足等问题。这些制度缺陷产生的根源在于对立法必要性的认识不足、立法不作为,缺乏有效的立法监督机制等,现有制度的缺陷与不足会影响我国高危险性体育项目的发展,难以满足人们体育文化活动的需要。鉴于此,我国应逐步完善高危险性体育项目的法律规制,包括完善高危险性体育项目的审定主体,明确经营高危险性体育项目的主体范围、完善高危险性体育项目的行政许可条件、强化高危险体育项目行政监管以及风险防范等。 相似文献