中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

Advanced Arabic Natural Language Processing (ANLP) and its applications: Introduction to the special issue     

Yaser Jararweh  Mahmoud Al-Ayyoub  Elhadj Benkhelifa 《Information processing & management》2019,56(2):259-261

  相似文献   

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com     

Wenchao Ma  Jimmy de la Torre 《Educational Measurement》2019,38(2):114-115

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.  相似文献   

赛艇技术诊断人机智能决策支持系统的研制与开发   总被引：2，自引：0，他引：2  

胡一平  孙传宁 《山东体育科技》2003,25(2):20-22

针对目前赛艇技术诊断专家系统(RTDS)中存在的过分强调计算机的智能和人机功能的不协调问题，指出专家的一部分智能(指与专家经验有关的能力)与认识主体是不可分的，计算机是不能够代替专家的。认为只有人机合理分工，相互协调，才能从根本上提高决策支持系统的智能。研制人机智能决策支持系统的目的，就是为我国赛艇项目的技术训练提供一种切实可行的诊断方法。  相似文献   

跳远助跑速度变化对起跳效果的影响——国内外优秀运动员与我院选手的比较分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

程万才 《西安体育学院学报》2003,20(2):78-79

笔者采用高速摄影、影片解析、数理统计等方法对西安体育学院男子跳远运动员和国内外优秀选手助跑速度变化而影响起跳效果的因素进行比较研究。结果表明:跳远助跑各段落速度的变化对起跳效果及成绩产生很大影响;西安体育学院男子跳远运动员绝对速度低,起跳前两步速度、速度利用率呈下降趋势,影响起跳初速度;跳远起跳前一步的速度、速度利用率对提高起跳效果要比起跳前9—10m段的速度、速度利用率更具有实际意义。  相似文献   

体育课教学中师生交流探析     

刘青  李谦 《武汉体育学院学报》2003,37(4):123-124

体育教学效果取决于多种因素。师生之间的相互交流形成融洽气氛是很重要的因素之一。论述了体育教学中师生交流的重要性及一些行之有效的交流方法，并提出了师生交流中应注意的问题和交流技巧。  相似文献   

略论现代体育教学过程中学生创新能力的培养   总被引：2，自引：0，他引：2  

张明俊 《广州体育学院学报》2003,23(5):102-104

体育与健康课程教学以“健康第一”为核心，以全面提高学生素质为目标，是培养学生创新能力的重要环节。创设体育课堂教学的民主协作氛围，保障学生心理的自由和安全，构建以人为本，以动机、兴趣、情感、意志为基本内容的激励体系，为培养和发展学生的创新能力提供良好的心理环境。  相似文献   

网络文学与传统文学的比较     

谷丽应  黄薇  王莉娟 《贵阳金筑大学学报》2003,(1)

进入21世纪,随着互联网的崛起,网络文学应运而生。它的出现,引起了人们的关注与好奇,也带来了人们的困惑与争议。它的发展,对传统文学发生了深层次的影响。  相似文献   

论高校体育教学的创新与大学生负性情绪的调控   总被引：1，自引：0，他引：1  

汪伟 《四川体育科学》2003,(3):20-21

关注学生的心理问题，是创新高校体育教学的又一核心问题。笔者拟透视“情绪”这一视角，来分析当前高校体育教学对大学生情绪的影响，以求切准大学生带有社会性的整体情绪状态，来创新高校体育教学，以实现大学生身、心、群的全面发展。  相似文献