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1.
Review helpfulness is attracting increasing attention of practitioners and academics. It helps in reducing risks and uncertainty faced by users in online shopping. This study examines uninvestigated variables by looking at not only the review characteristics but also important indicators of reviewers. Several significant review content and two reviewer variables are proposed and an effective review helpfulness prediction model is built using stochastic gradient boosting learning method. This study derived a mechanism to extract novel review content variables from review text. Six popular machine learning models and three real-life Amazon review data sets are used for analysis. Our results are robust to several product categories and along three Amazon review data sets. The results show that review content variables deliver the best performance as compared to the reviewer and state-of-the-art baseline as a standalone model. This study finds that reviewer helpfulness per day and syllables in review text strongly relates to review helpfulness. Moreover, the number of space, aux verb, drives words in review text and productivity score of a reviewer are also effective predictors of review helpfulness. The findings will help customers to write better reviews, help retailers to manage their websites intelligently and aid customers in their product purchasing decisions.  相似文献   
2.
ABSTRACT

This paper aims to analyse the initiatives undertaken by some immigrant communities residing in Latin America to record their mobilisation around the First World War. After the armistice, European communities in Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Mexico, Paraguay, Peru, Uruguay and other countries gathered detailed information about their activities during the conflict, published as profusely illustrated books of remembrance, offered to their governments as proof of their loyalty. The article intends to establish the peculiar nature of these publications as records of the war effort, and analyse the agents and processes of their elaboration, and their role as commemorative but also as archival documents.  相似文献   
3.
谈谈高校外文图书采访改革   总被引:15,自引:0,他引:15  
外图书采访一直是高校图书馆献资源建设的重点之一,结合本馆外图书采访的实际工作经验,提出改革外图书采购模式的若干看法。  相似文献   
4.
例析审编校的优势互补   总被引:5,自引:2,他引:3  
颜志森 《编辑学报》2001,13(5):281-283
通过对审编校工作中遇到的若干有代表性实例的分析,探讨审稿人、编辑、校对人员如何发挥各自的优势,在书刊出版工作过程中实现,优势互补,尽可能地降低差错率,共同把好书刊质量关的问题。  相似文献   
5.
对于国际赠书个别登录的价格确定,本文提出按定价或参照定价把美元兑换成人民币进行登录是最佳选择意见。这种方法便于图书馆加强对国际赠书的管理,使国际赠书个别登录的价格更趋向规范化、合理化和科学化。  相似文献   
6.
乾隆《曲阜县志·著述门》研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
乾隆版《曲阜县志·类编·著述》,是汇集历代邑人著述的综合性书目 ,所收之书分类部居 ,并撰有部序、类序 ,指明授受源流。每书除著录书名、作者、卷数等基本事项 ,有的还注有官职、考注。是方志书目中比较好的一种。但其中问题也不少 ,如张冠李戴、归类不当、体例不纯、遗漏严重等 ,极大的影响了该书目的参考价值。  相似文献   
7.
This paper attempts to model translations from one language intoanother. Book markets are an integral part of the cultural life of anation, and new ideas on political, social and cultural aspects arespread by means of books. It is a fact, however, that linguisticbarriers will often prevent a book from reaching a mass audience unlessit is translated. But the mechanism involved in translations has notbeen adequately described. A model is presented here in three steps: Thefirst step is to determine the number of new books in an economy. Thenext step is to determine the propensity to import translated works fromother countries. The final step is to determine from which language thetranslation will originate. This provides a basis for judging thecultural affinity between nations.  相似文献   
8.
期待翻译软件的新突破   总被引:3,自引:0,他引:3  
因特网已渗透到人们的衣食住行及社会生活各个方面, 虽然网络没有国界, 信息不分种族, 但80% 的网站和90% 的网络信息是英文的, 多数国人与世界交流受到语障制约。国家科委早已将机器翻译列入“863”计划, 近年来翻译软件成果累累, 只是这些成果与人们的要求尚有较大距离, 此项研究仍然任重道远。  相似文献   
9.
Internet信息检索分析与研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。  相似文献   
10.
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。  相似文献   
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