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1.
彭丹 《科技广场》2007,(1):79-81
随着数据仓库(DW)和在线分析(OLAP)技术的发展,关系数据库的局限性越来越突出。而另一方面,对象关系数据库日益发展,促成了对象关系数据仓库的产生。本文主要介绍了建立在对象关系数据库基础上的数据仓库系统的元数据,并给出了一种新的元数据,用来实现从面向对象环境到关系环境的映射。  相似文献   
2.
元数据在网络信息资源组织与检索中的作用   总被引:6,自引:0,他引:6  
过仕明  靖继鹏 《情报科学》2004,22(12):1455-1457
本文从元数据的定义、本质、结构入手,探讨了元数据在网络信息资源组织和检索方面的作用.并对元数据的未来发展趋势进行了分析。  相似文献   
3.
XML在图书馆中的应用探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
周艳 《情报科学》2002,20(3):279-280,284
本文介绍了XML及其特点,并对XML在图书馆的应用进行了探讨。  相似文献   
4.
分布式区域农业信息系统元数据设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文讨论了在分布式的异构网络环境下,针对区域农业信息管理与服务系统的的体系,如何进行元数据设计的问题。文章分析了目前元数据标准存在的问题,根据农业信息管理与服务系统的体系架构,提出分别从数据、软件平台、网络服务(Web Service)3个方面来考虑元数据的设计问题,认为它们的元数据内容也就构成了整个系统的元数据框架。该文建议采用面向对象技术进行元数据的设计,将元数据与它所要描述的对象(数据、软件模块、网路服务)从逻辑上捆绑在一起,把元数据内容当作对象的一个组成部分。通过对象抽象过程,确立描述该对象的内容以及作用于对象上的操作,从而定义出相应的元数据结构。这样,元数据设计的过程就转化成为面向对象的分析与设计过程。采用面向对象的元数据设计方法可以有效地避免元数据的丢失或者与数据不一致的情况。最后,文章简单给出了分布式农业信息系统的基本操作元数据内容。  相似文献   
5.
网络信息资源组织方法综述   总被引:11,自引:1,他引:11  
胡冰 《情报科学》2003,21(4):434-437
网络时代的到来使传统信息资源组织方法面临挑战,本文从网络信息资源组织方法角度出发,对国内学者有关该问题的研究情报作出综述。  相似文献   
6.
基于XML的信息组织与处理:2.应用技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
张晓林 《情报科学》2001,19(9):964-971,983
本文介绍基于XML的基础数据与应用文献标记、地数据及知识体系标记、基于XML的应用领域信息处理与交换框架建设,并分析XML在图书情报领域中的应用以及XML对图书情报领域的挑战。  相似文献   
7.
Four standards and best practices recently released or currently underway at the National Information Standards Organization were presented: Knowledge Bases and Related Tools, Presentation and Identification of E-Journals, Open Discovery Initiative, and Open Access Metadata Indicators. Basics outlining the creation work and deliverables were shared for each project. Applicability of these standards and best practices for different stakeholders of the information community were discussed.  相似文献   
8.
杨兴兵  赵明  潘薇 《情报工程》2015,1(5):101-106
本文对创新驱动下的企业情报系统建设进行了研究。首先,分析了企业情报系统建设过程中的情报资源体系和情报服务系统建设的现状;其次,提出了创新驱动下的企业情报系统建设思路,阐述了企业情报分类体系的构建、企业情报元数据规范制定、基于企业视角的第三方产品整合、面向主题情报产品的动态构建、面向用户的个性化订阅和推送五方面的内容;其后,以上海宝钢情报系统进行了案例分析;最后,给出了结论。  相似文献   
9.
南昌市农村土地利用数据库的建立   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文阐述了建立土地利用数据库的主要内容和方法,并结合生产实践提出了农村土地利用数据库建立的基本作业流程。  相似文献   
10.
Digital libraries of scientific articles contain collections of digital objects that are usually described by bibliographic metadata records. These records can be acquired from different sources and be represented using several metadata standards. These metadata standards may be heterogeneous in both, content and structure. All of this implies that many records may be duplicated in the repository, thus affecting the quality of services, such as searching and browsing. In this article we present an approach that identifies duplicated bibliographic metadata records in an efficient and effective way. We propose similarity functions especially designed for the digital library domain and experimentally evaluate them. Our results show that the proposed functions improve the quality of metadata deduplication up to 188% compared to four different baselines. We also show that our approach achieves statistical equivalent results when compared to a state-of-the-art method for replica identification based on genetic programming, without the burden and cost of any training process.  相似文献   
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