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近些年来，网络用语已经“跳”出了网络，开始频频出现在电视、广播、报刊等上面，例如：菜鸟、大虾、粉丝、恐龙……网络语言之所以会有如此大的影响力，是因为它简单易用，具有简洁性、新奇性、诙谐性等特点。它符合网络世界推崇个性、追求创新的特质，轻松幽默的风格也迎合了现代人在紧张忙碌充满压力的生活中寻求放松的心理。但是，也存在着语意模糊、不合规范、过度求新、生僻晦涩甚至粗俗低下等不容忽视的弊端。 相似文献
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耐力性项目训练负荷强度安排特征的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对世界优秀耐力性项目运动员负荷安排特点的总结,并结合相关研究成果分析,发现：优秀耐力运动员更倾向于采用大量低强度负荷构
建牢固的耐力基础,适当安排高强度负荷,较少利用“乳酸阈”强度的“两极化训练”模式。这样可以合理布局负荷节奏,平衡训练适应和压力之间的关系,获得更大的训练效益。 相似文献
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声像技术媒体的充分利用，可为学生创造形象生动的教学情景，有效地进行情趣导学。借助电教媒体，能有效地改观传统教学中教师讲、学生听的单调枯燥的状况，化抽象为具体，变枯燥为有趣，充分调动学生的的视听功能，不仅能有效弥被老师言传之不足，而且使学生身心愉悦，神思飞扬，获得美的享 相似文献
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对2000欧锦赛前8强比赛的观察分析表明：由守转攻时，快速进攻比一般进攻的效果明显要好；不同场区的快速进攻中。中区、进攻三区的成功率高，进球最多；最有效的攻击点在肋部。这些特点可资中国队征战世界杯训练、比赛中参考。 相似文献
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基于BP神经网络的江苏省秸秆资源量预测 总被引：2，自引：0，他引：2
农作物秸秆是地球上第一大可再生资源,为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源,缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾,对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素,并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础,选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标,基于BP神经网络（BP—ANN）对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明：建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5％的范围内,平均相对误差在2％左右,预测结果与实际有较高的拟合度,且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内,江苏省秸秆理论资源量呈平穗发展趋势;而人均资源量和单位播种面积资源量呈下降趋势,前者较后者下降幅度大。预测结果与当地发展规划趋势相一致,该方法具有很强的实际应用价值。本文最后针对江苏省实际,提出了农作物秸秆资源开发利用相关建议。 相似文献
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