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研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理,分析了原始伪码中基音错误传播的原因,通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题.理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则,即使实际基音F0满足F00/2＜F0＜3F00/2.然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性.同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测,并将其与子谐波谐波比(subharmonic-to-harmonic ratio,SHR)方法进行了对比,各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快. 相似文献
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实现了一个为类人型机器人设计的目标学习和识别系统,机器人可以利用该系统仅通过和非专业用户简单的互动来发现并记住目标.当目标展示时,系统利用连续帧间的运动信息提取目标特征并基于视觉单词包方法实现机器学习.在目标模型的学习与测试阶段,不仅直接使用了局部特征描述子,还使用了局部特征的并发性以提升特征的可鉴别性.同时,针对目标视觉特征的纹理程度,还采用了一种混合的采样策略.该混合策略使用了更小的计算资源开销并在一个12类常见目标构成的集合上取得了良好的识别效果. 相似文献
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针对被跟踪头部目标特征状态随时间变化而与参考模板不匹配的问题,提出一种基于融合参考模板的均值移动算法,即将被跟踪目标在不同状态下所呈现出的不同特征使用采样的方法进行融合,如将头部跟踪过程中正面的肤色信息和后面的发色信息进行融合,从而形成一个包含不同特征的参考模板.在跟踪过程中,使用该融合模板可以有效地克服由被跟踪目标特征变化导致跟踪失败而不能实现头部连续跟踪的问题.通过头部跟踪实验可以看出,该算法实现了复杂环境下的具有360°旋转的头部跟踪,并且在一定程度上提高了跟踪精度. 相似文献
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研究了在语音传输过程中由于参数丢失导致语音质量急剧下降的丢帧补偿问题.利用大规模隐式马尔可夫模型对自适应多速率宽带语音编码(AMR-WB)的ISF参数进行建模,然后对丢失的ISF参数进行基于最小均方误差(MMSE)准则的最优估计,将估计的ISF参数和前帧的ISF参数进行加权以平滑估计值,得到补偿的ISF参数.在接收端,利用ISF参数的估计值进行语音合成.将本算法的合成语音和由G.722.2标准附件Ⅰ的基准补偿的合成语音进行比较,仿真结果表明,本补偿算法可以得到更好的性能,在频率加权谱失真和信噪比这2种评价准则上都有所改善,信噪比提高约2.41 dB,频率加权谱失真下降约0.885 dB,证明了该算法的有效性. 相似文献
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针对condensation目标跟踪算法中用先验转移概率作建议分布函数时没有充分考虑最新观测信息的缺点,提出了一种基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法.算法首先利用均值移动跟踪器粗略定位人脸目标,然后再用此跟踪结果去构造建议分布函数进行粒子传播.由于通过该方法所构造的建议分布函数中包含了最新的观测信息,所以它可以使大多数粒子点都能分布在真实状态区域周围,进而提高了粒子传播的准确性.人脸跟踪结果表明,该算法的跟踪性能明显优于标准condensation方法. 相似文献
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为了从视频序列中获取初始视频对象,提出了一种改进的基于运动连通性的初始视频对象提取算法.视频中的运动对象高度连通结构化,这就使得运动连通性是适用于视频对象分割的高级特征.据此首先对反映对象的一致性运动的累计帧差图进行尖锐噪声滤除,然后应用自适应阈值算法提取对象运动区域,接着根据运动连通性标记出最大连通区域,通过后处理得到视频对象的分割模版从而有效提取出初始视频对象.对比实验结果表明,该算法能自动、快速、准确地提取出初始视频对象,获得了理想的主客观分割效果. 相似文献
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吴镇扬 《高等工程教育研究》1995,(3)
威斯康星大学研究生的教学与管理吴镇扬威斯康星大学是美国中部历史比较悠久的一所大学，也是全美十所最大的大学之一。她不同于美国东、西部海岸的一些著名大学，特点是比较严谨而又趋于保守，但从另一方面讲，她对学生的训练是比较严格的。我作为访问学者在威斯康星大学... 相似文献
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提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ和离散HMM算法,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统的HMM输出概率值来建立VQ-HMM.介绍了VQ-HMM,并通过非特定人汉语数码语音识别实验对其识别性能与传统的HMM作了相应的比较.实验结果表明该方法识别效果优于传统的HMM.,In this paper, a new speech recognition method was proposed, which integrated a VQ-distortion measure and a discrete HMM. The VQ-HMM uses a VQ-distortion measure at each state instead of a discrete output probability used by a discrete HMM. The VQ-HMM is described, and its speech recognition performance is compared with the conventional HMMs through the experiments on speaker-independent Chinese spoken digit recognition. The comparisons confirm that the new method over-performed traditional HMMs. 相似文献
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