基于学习者评论数据挖掘的MOOC课程质量影响因素研究     

刘清堂  尹兴翰  吴林静  曹天生  陈亮 《远程教育杂志》2023,(1):80-90

理解学习者MOOC课程学习的体验和需求,是促进MOOC高质量可持续发展的重要途径。基于学习者评论数据挖掘,可以揭示学习者情感体验与课程质量因素之间的关系,并为分析不同学科课程的差异提供有效支持,弥补现有研究的不足。为此,开展了基于学习者视角的MOOC课程质量影响因素研究,首先以文本挖掘技术为基础,客观地从MOOC课程学习者评论数据中提取出课程管理、课程设计、学习平台、学习任务、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验八个课程质量影响因素。其次,构建了基于学习者满意度和关注度的KANO分类模型,以评估课程质量影响因素的重要性程度,并对两类课程进行差异性分析和对影响因素之间进行相关性分析。结果表明：学习者对人文社科类和自然课程类课程的评价在课程设计、学习材料、课程教师、课程内容及学习体验上存在显著差异;而学习任务在两类课程中的评价均为最低;并且通过可视化揭示了不同类别课程的KANO模型分类结果和影响因素之间的关系。最后,针对不同学科课程的特点,提出课程优化建议,对MOOC课程质量的改进与提升具有重要指导意义。  相似文献   

数字化保护与传承视域下民族器乐文化智能应用服务系统构建     

刘清堂  尹兴翰  吴林静  涂凤娇  陈亮 《图书馆杂志》2023,(6):113-120

知识图谱技术支持的智能问答、个性化推荐、智能搜索等人工智能应用,为提升民族器乐文化服务水平、扩大民族器乐文化的传播覆盖面提供一种崭新的思路,对民族器乐文化的保护与传承具有重要意义。本文在分析民族器乐数字化保护现状与难题的基础上,重点探寻了人工智能技术支持的民族器乐数字化资源管理与应用的有效措施,以知识图谱技术为支撑构建了民族器乐文化智能应用服务系统框架,从知识管理、智能问答、智能检索及知识推荐4个方面设计智能应用服务,满足公众参与的多元化、个性化的需求。并结合土家族民俗文化特性,开发了土家族器乐文化智能应用服务系统实例,展现土家族器乐文化的独特魅力。  相似文献