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利用爬虫技术从中国种业大数据平台获取小麦特征信息数据集,采用手工结合计算机程序的方式处理数据.对处理后的数据使用传统机器学习中的支持向量机、朴素贝叶斯和深度学习中的BP神经网络方法,分别构建小麦抗寒性模型.实验结果表明,与传统机器学习的模型相比,BP神经网络在小麦抗寒性分类效果预测上表现的效果优、预测准确率高.  相似文献   
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全面提高师范生的教育技能,是教师队伍专业化的客观要求,是提高整体教育水平的有效途径之一,是推进教育事业繁荣发展的不竭动力。现代教育技术作为一门公共课,在培养师范生的过程中发挥了至关重要的作用,师范生掌握现代教育技术也意义重大。  相似文献   
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