基于可调子块迭代的加速SAGE算法在PET图像重建中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱宏擎  舒华忠  周健  罗立民 《东南大学学报》2005,21(2):207-210

提出了一种可调子块迭代(RBI)方法加速空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性.新的可调子块迭代的空间交替广义期望最大算法(RBI-SAGE)组合了RBI算法和SAGE算法的优点用于加速正电子发射断层(PET)图像重建.RBI-SAGE将投影数据分成不连续的子块,每一次迭代仅包含一个这样的子块.在每一个子块中用SAGE算法序列更新参数.实验中,运用RBI-SAGE算法与SAGE算法对PET图像进行重建.结果表明,RBI-SAGE收敛性能比SAGE算法优越,且重建图像质量较高.  相似文献   

基于行处理的SAGE算法在PET图像重建中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

周健  罗立民  朱宏擎 《东南大学学报》2004,20(4):467-471

运用基于行处理(RA)的"单块"投影子集法改进了空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性. 新的RA-SAGE算法以正交单投影序列的方式对投影数据进行处理, 以减少投影间的相关性, 达到加速收敛的效果. 此外, 在迭代搜索同时, 新算法结合了超松弛变量, 使其能快速接近全局最大似然解. 实验中, 运用RA-SAGE与SAGE对正电子发射断层(PET)进行了重建. 结果表明,RA-SAGE收敛性能比SAGE优越, 且重建图像质量较高.  相似文献   

简论电视新闻人物的报道     

罗立民 《新闻爱好者》2008,(8):124-124

人物报道在新闻报道领域占据重要地位,有着其他新闻报道不可比拟的影响力。相对于日常新闻事件对人的采访而言,人物报道,是就某个新闻事件中的人物或新闻人物本身展开的专题报道。人有千面,抓住人物的个性特点是人物新闻报道的关键。对于电视新闻来说,声画结合的表现形式,使我们可以利用许多电视新闻特有的手法来表现人物特点,刻画人物形象。  相似文献   

Delaunay三角网插值在XRII图像扭曲校正中的应用(英文)     

李元金  舒华忠  罗立民  陈阳  王涛  岳座刚 《东南大学学报》2014,(3):306-310

针对扭曲的影像加强器(X-ray image intensifier,XRII)图像对后继工作产生不利影响的问题,提出使用Delaunay三角网插值对扭曲的XRII图像进行校正.首先分析了XRII图像扭曲的原因、经典的校正方法和Delaunay三角网插值;然后,使用程序流程图对算法过程进行了解释.最后,通过实验来证明所提算法的有效性和可行性.实验结果表明:在中心对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为5.760 4×10-14和5.354 2×10-14,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正之后残留误差和标准误差分别为1.790 3,2.388 8,2.338 8和1.262 0,1.268 1,1.202 6;在中心不对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为2.489×10-13和2.449 8×10-13,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正后残留误差和标准误差分别为1.770 3,2.388 8,2.338 8和1.269 9,1.268 1,1.202 6.  相似文献   

以动态的管理满足动态的社会需求     

罗立民 《职业技术》2003,(2)

市场是个魔术师 某个很热门的专业,三四年后还会热门吗? 某个专业,当我们在新生入校以前便把3年、4年在校期间每一门课程、课时都安排好了,这三四年期间,社会、企业会不会对这个专业的人才提出更多、更新的要求?会不会要求在专业骨干课程外揉合进其他专业成分、其他边缘学科?会不会要求我们构建一个计划经济时代闻所未闻,而随着科学技术、市场经济的发展、知识经济必然会出现的、一个市场急需的知识和技能结构? 中国加入世贸组织,可以看做是中国历史发展的又一座里程碑。在这种情况下,社会对人才的需求在量和质上,在质的深度和  相似文献   

职业指导服务也应该进入中学     

罗立民 《广东教育》2004,(3):60-60

报载：北大方正教育心理研究院用两年时间给全国一万多名高中学生做的专业选择评估，发现90％的考生对专业目录260多个专业不了解，这不仅埋没了自己在其他专业方面的潜能，也是对社会总人力资源的浪费。因此，职业指导服务有必要进入中学。  相似文献   

一种基于互信息和梯度信息的医学图像配准算法   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈晓燕  辜嘉  李松毅  舒华忠  罗立民 《东南大学学报》2003,19(1):35-39

由于互信息不需要对图像进行预处理，因此被广泛地应用于医学图像配准中．但是，配准过程中的局部极大值难以克服．本引进了梯度信息，用于解决局部极值问题．并将这种方法应用到人体的非刚性形变的医学图像配准中．同时，给出了一些用于改进精度的方法，如：Powell搜索算法、灰度插值和出界点问题，提高了匹配精度．采用此方法对脑部和肺部的多模图像进行配准，实验结果表明该方法对非刚体医学图像的配准有很大的可行性．  相似文献   

X射线图像和CT图像的投影配准     

张惠  罗立民  舒华忠  李松毅 《东南大学学报》2003,19(1):26-30

提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和模拟退火优化的方法，用于X射线图像和CT图像间的配准．首先，建立一个初始化的几何变换矩阵．为了便于计算，通过X射线设备的几何模型重新建出变换矩阵．然后，通过定义三维投影和二维物体图像之间的距离，并且通过优化算法来使之达到最小．该方法同样被用于医学介入手术中，处理从三维图像工作站中获取的主动漫游数据．  相似文献   

基于改进的有序子集的SAGE算法在PET图像重建中的应用     

朱宏擎  舒华忠  周健  罗立民 《东南大学学报》2005,21(3):319-323

提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像.  相似文献   

就业导向下高职院校的组织变革策略   总被引：2，自引：0，他引：2  

蒲伟  罗立民 《教育发展研究》2006,(15):78-79

高职教育以就业为导向就是要紧贴社会需求办学,按照社会需求变革,随着社会需求发展。作为自组织系统,高职院校需要根据其外部和内部环境的变化,及时改变自身的结构,以随时把握高等职业技术应用型人才的市场有效需求,以及对这类人才知识、能力、素质的具体要求,从而确立起适应当地经济社会发展需要的培养目标、规格和方案,制订相应的质量监控和保障体系。为了做到专业设置与企业需求相协调、技能训练与岗位要求相协调、培养目标与用人标准相协调,保证所培养的人才适销对路乃至供不应求,高职院校有必要对自身组织结构系统实施有效变革。  相似文献