考虑夜间视觉图像误差的人行道识别技术     

孟俊仙  陈燕雷 《科技通报》2014,(5):164-167

传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。  相似文献   

关于缄默知识建构及显性化的思考     

路宁宁  陈燕雷  葛庆平 《中国现代教育装备》2007,(2):101-102

本文从认识论角度探讨了缄默知识及学生缄默知识建构和缄默知识显性化的策略和方法。  相似文献   

研究生入学面试成绩无偏处理模型的构建     

路宁宁  葛庆平  陈燕雷  李洪琪 《高等理科教育》2007,(5):22-23

研究生入学面试成绩在研究生入学总成绩中占很大比重,在很大程度上影响考生的排名情况。由于分组面试的组别不同,不同组的专家评分时容易出现误差。为此,文章提出一种消除组别误差的无偏处理模型,以期保证面试成绩的公正公平性,提高研究生的录取质量。  相似文献