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通过非机械专业少学时《机械制图》教学探讨与实践,针对少学时机械制图的现状,提出了适合少学时《机械制图》课的教学体系和教学方法,较好地解决了内容多而学时少所存在的矛质,同时又突出了注重学生应用能力和创新能力的培养的教改思路。 相似文献
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从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。Dalal等人提出的基于方向梯度直方图（Histogramsof Oriented Gradient,HOG）的人体检测是一种性能优异的单一窗口人体检测方法,将其用于人体检测性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,但以HOG作为人体特征的人体检测存在向量维数较大、检测时间较长的问题。为提高基于HOG的人体检测的速度,提出了通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与基于感兴趣区的HOG特征计算相结合的人体检测方法,既能保持Dalal算法检测的准确性,又可大幅度地提高检测速度。 相似文献
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随着互联网+教育的发展,混合式教学在高等教育领域有着很好的效果。文章在多模态理论视域下,根据多模态选择原则构建多模态混合式教学模式,并将教学模式应用于实际的教学中。通过问卷调查和访谈分析发现,多模态混合式教学比传统混合式教学的社会临场感、教学临场感、认知临场感水平都高,而且情感也得到一定的提升。最后,对如何更好地实施混合式教学提出了一些建议。 相似文献
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为研究大学生“情感缺失”问题,了解大学生在线学习时的情感状态,帮助教师智能化教学和学生个性化学习,文章融合大学生在线学习平台的课程评论、学习时的面部表情和姿态动作,运用深度学习方法,构建基于上下文增强的Bi-LSTMFN情感分析模型。模型包括4个部分,即上下文特征表示、跨模态信息交互、多模态信息融合和情感识别。该模型可以识别大学生在线学习时的情感状态,帮助教师改进教学策略,提高教师教学效果和学生自主学习能力。 相似文献
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目前,已经有100多种认知诊断模型被开发出来,其中大多是基于Q矩阵的。Q矩阵在认知诊断测量中发挥着重要作用。DINA模型和朴素贝叶斯网分类器是两种围绕Q矩阵构建的认知诊断模型,通过分析两种模型中Q矩阵的构建过程及Q矩阵对两种模型的影响,研究Q矩阵在认知诊断测量中的应用。 相似文献
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