不履行特定作为义务之行政行为及其司法审查     

左晓飞 《山西财经大学学报(高等教育版)》2008,11(3):91-93

如果说当前提高行政机关执法水平的关键在于提高行政机关履行作为义务的能力,那么人民法院行政审判的重点也应关注司法权对不履行作为义务行为的审查。本文旨在行政审判实践对不履行法定职责审查认识的基础上,结合现阶段不作为理论研究之共识,提出不履行特定作为义务之行政行为的内涵、特征和构成要件,以促进行政诉讼法的完善。  相似文献   

大学生勤工助学存在的问题及对策研究     

左晓飞 《兰州教育学院学报》2015,(5):47-48

随着国家加大对教育的投资力度,各大高校纷纷扩大招生规模,在学生中有一部分家庭贫困的学生无法承受高昂的学费和生活费,只能通过半工半读的方式获取经济来源。而高校可以采取勤工助学的方式来帮助学生降低经济压力,使其顺利完成学业。本研究通过分析大学生勤工助学的积极意义和存在问题,探究提高高校大学生勤工助学管理的对策,从而解决贫困学生求学难的问题。  相似文献   

基于概念语义场的文本聚类算法研究     

左晓飞  刘怀亮  范云杰  赵辉 《情报杂志》2012,31(5):180-184,191

传统的基于关键词的文本聚类算法,由于难以充分利用文本的语义特征,聚类效果差强人意。笔者提出一种概念语义场的概念,并给出了基于知网构建概念语义场的算法。即首先利用知网构造义原屏蔽层,将描述能力弱的义原屏蔽,然后在分析知网结构的基础上给出抽取相关概念的规则,以及简单概念语义场和复杂概念语义场的构造方法。最后给出一种基于概念语义场的文本聚类算法。该算法可充分利用特征词的语义关系,对不规则形状的聚类也有较好效果。实验表明,该算法可以有效提高聚类的质量。  相似文献   

一种基于语义的中文文本分类算法     

赵辉  刘怀亮  范云杰  左晓飞 《情报理论与实践》2012,35(3):115-118

针对向量空间模型中语义缺失问题,将语义词典（知网）应用到文本分类的过程中以提高文本分类的准确度。对于中文文本中的一词多义现象,提出改进的词汇语义相似度计算方法,通过词义排歧选取义项进行词语的相似度计算,将相似度大于阈值的词语进行聚类,对文本特征向量进行降维,给出基于语义的文本分类算法,并对该算法进行实验分析。结果表明,该算法可有效提高中文文本分类效果。  相似文献