基于维基百科的中文短文本分类研究     

范云杰  刘怀亮 《现代图书情报技术》2012,(3):47-52

针对中文短文本自身词汇个数少、描述信息弱的缺陷,引入特征扩展的方法辅助分类。借助网络知识库维基百科抽取相关概念,并采用统计规律与类别信息相结合的方式计算概念间相关度,建立语义相关概念集合,对短文本的特征向量进行扩展,从而有效补充短文本的语义特征。对比实验表明,基于维基百科的短文本分类方法能够提高短文本分类的效果。  相似文献   

基于概念语义场的文本聚类算法研究     

左晓飞  刘怀亮  范云杰  赵辉 《情报杂志》2012,31(5):180-184,191

传统的基于关键词的文本聚类算法,由于难以充分利用文本的语义特征,聚类效果差强人意。笔者提出一种概念语义场的概念,并给出了基于知网构建概念语义场的算法。即首先利用知网构造义原屏蔽层,将描述能力弱的义原屏蔽,然后在分析知网结构的基础上给出抽取相关概念的规则,以及简单概念语义场和复杂概念语义场的构造方法。最后给出一种基于概念语义场的文本聚类算法。该算法可充分利用特征词的语义关系,对不规则形状的聚类也有较好效果。实验表明,该算法可以有效提高聚类的质量。  相似文献   

一种基于语义的中文文本分类算法     

赵辉  刘怀亮  范云杰  左晓飞 《情报理论与实践》2012,35(3):115-118

针对向量空间模型中语义缺失问题,将语义词典（知网）应用到文本分类的过程中以提高文本分类的准确度。对于中文文本中的一词多义现象,提出改进的词汇语义相似度计算方法,通过词义排歧选取义项进行词语的相似度计算,将相似度大于阈值的词语进行聚类,对文本特征向量进行降维,给出基于语义的文本分类算法,并对该算法进行实验分析。结果表明,该算法可有效提高中文文本分类效果。  相似文献   

以英语文学作品为载体进行英语教学的必要性     

范云杰 《中学生英语》2015,(5):26

本文论述了现行英语教学的尴尬境地和困境,并同时指出,解决这一问题的关键是把文学作品引入到英语教学中,并对把文学作品引入英语教学的必要性进行了论证。  相似文献