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地脉、文脉及旅游开发主题 总被引:12,自引:0,他引:12
旅游项目成败的关键在于正确确定旅游开发主题,而主题的确定又取决于对当地地脉、脉的准确把握和对客源市场的深入分析及定位。章主要探讨了旅游开发主题与当地的地脉和脉存在着的三种关系,并在此基础上提出正确确定旅游开发主题的构思原则及步骤。 相似文献
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基于检索自智慧芽专利数据库中1990-2018年充电桩技术全球专利,利用Logistic模型预测充电桩技术生命周期,并运用国际专利分类(IPC)分析法进行重点技术分析.研究结果表明:国内充电桩技术发展受国家政策影响较大,于2015年进入成长期、2020年进入成熟期,目前专利申请量增速较大,预计于2025年进入衰退期;而国外充电桩技术发展起步早,已于2007年进入成长期、2017年进入成熟期,形成了一定的技术壁垒和标准,预计于2030年进入衰退期.另外,国内外充电桩企业都重视在B60L和H02J两个技术领域布局专利,而与国外相比,国内在自然能源转换、无线供电以及安全用电装置方面的专利布局较弱.为促进国内充电桩技术发展,针对技术实力不同的充电桩企业分别提出不同的专利发展战略,如主导企业围绕基础专利进行优化布局并考虑进军国际市场、优势企业和有利企业采取差异化专利战略等;此外,建议政府加强产学研政策引导、完善专利保护机制和创新评价机制等. 相似文献
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当前经济形势下,国际之间的竞争已经转化为知识产权的竞争,科技项目是国家科技发展的重要载体,探究科技项目知识产权的育成机制对我国科技发展以及经济发展具有重要的战略意义。文章将国家科技重大专项作为全创新链知识产权育成机制的研究对象,运用系统自组织理论,基于内部机制与外部环境要素构建全创新链知识产权育成机制的概念模型,以此研究全创新链知识产权育成机制内外部影响因素的协同作用,从而探析国家科技重大专项各阶段科技成果知识产权的孕育、形成及进化的机理,最后从项目的组织方和实施方两个维度提出了促进国家科技重大专项知识产权育成的建议。 相似文献
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以上海高校10年的科技统计年报数据为基础,采用混合模型和随机效应模型定性和定量分析比较了高校科技经费投入和人力投入对于高校科研成果、科技创新能力以及科技服务社会能力等的情况。混合模型拟合度优于随机效应模型。分析结果表明,985高校科技经费投入效果远优于科技人力投入,而对于非985高校,在一定时间内,科技人力的投入对于科技成果的增加效果较为明显,有利于该类学校科研能力的快速提升。模型结果能较好说明不同类型高校科技创新能力和服务社会的能力间差异。分析结果对于科技主管部门和高校制定科技政策具有一定的指导意义。 相似文献
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本文基于充电桩技术专利数据,利用Logistic模型进行充电桩技术生命周期预测,运用IPC分类进行重点技术分析,结果表明:国内充电桩技术于2015年进入成长期,于2020年进入成熟期,预计将于2025年进入衰退期;而国外充电桩技术于2007年进入成长期,于2017年进入成熟期,预计于2030年进入衰退期。另外,国内外充电桩技术企业都比较重视在B60L和H02J两个技术领域的布局,与国外相比,国内充电桩技术企业在自然能源转换、无线供电以及安全用电装置方面的专利布局较弱。 相似文献
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在建筑领域中,门禁系统的安全性要求越来越高,相关企业和学者对门禁系统安全技术的研究也越来越多,但是研究内容主要为具体的门禁技术。随着技术竞争日趋激烈,为了从战略上宏观把握技术革新的方向,企业需要开展专利战略方面的研究,而其关键就是专利分析。技术生命周期分析是专利分析的一个重要组成部分,而专利指标法和S曲线数学模型法是分析生命周期的两种重要方法。本文把专利指标法和 S曲线数学模型法结合起来,分析了门禁系统安全技术的生命周期,揭示了我国门禁系统安全技术现在的发展情况和未来的发展趋势。最后为相关企业提供了相应的专利策略。 相似文献
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轮盘式广播新闻,告别节目单时代 总被引:2,自引:0,他引:2
轮盘式广播新闻也叫滚动广播新闻,它以不超过半小时的时长为单位,将全天划分为二三十个新闻单元,每时段滚动刷新即时资讯,通过这些单元不间断地轮盘式播报,将海量信息迅速传递。浓缩的新闻量、无与伦比的时效性,使其在短时间内迅速得到听众认可。 相似文献
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人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。 相似文献