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【目的/意义】当前微博已成为重要的舆论场,针对海量微博信息的舆情难以快速获取的问题,提出一种基
于云计算的微博舆情流式快速自聚类方法。【方法/过程】该方法首先设计舆情最小距离聚类算法,包括构建舆情相
似度计算模型,及构建舆情最佳聚类阈值确定方法;然后构建舆情流式自聚类模型,该模型利用云计算和最小距离
聚类算法在横、纵两个方向聚类舆情信息,得到各主题的舆情集合。在横向上,以云计算的多个计算节点为聚类起
始,同步并行聚类分配到其上的舆情信息。在纵向上,多个计算节点协同、流水线式聚类同一起始节点的舆情信
息;最后在纵向上聚类舆情集合,将同主题舆情集合聚为一类。【结果/结论】实验结果表明：该方法能有效加快微博
舆情获取速度,且具有较高的舆情获取准确率。 相似文献
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随着数字资源在图书馆馆藏资源占比越来越高,对数字资源的安全管理也成为图书馆所必须考虑的问题.目前图书馆在数字资源管理上存在着防范意识薄弱、馆员防灾训练不足、数字资源缺乏备份等缺陷,需要做出很多改进.图书馆应当从数字环境出发,制定有效的防范计划,落实防范措施,加强馆员的灾害意识和处理训练,从而实现对灾害的有效预防,灾后的有效应对. 相似文献
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藏借阅一体化服务模式是现代高校图书馆的发展方向,本文分析了一体化服务模式的概念、特点和优势,探讨了一体化服务管理实践中出现的问题,提出了完善一体化服务模式的措施,以期发挥最大效能,为读者提供更优质服务。 相似文献
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