基于隐性社会网络社团划分的推荐方法研究     

王扶东  杨宏一  薛冰 《现代情报》2015,35(5):49-53

结合社会网络分析的推荐方法研究已成为热点。电子商务中用户的动态行为异常丰富,隐含了用户的关联关系,利用这些信息进行商品推荐是个新研究思路。分析电子商务系统中用户动态行为关联关系及用户间明确好友关系形成复杂隐性社会网络,将社团划分算法应用到该网络中,则社团内部用户联系紧密且具有更相似的消费偏好,据此设计了电子商务中社团内部的推荐方法,应用R语言进行了算法的验证并与传统的协同过滤算法进行比较。实验表明,该推荐算法提高了推荐的质量,缓解了传统推荐算法中数据稀疏性及冷启动问题等。  相似文献   

关联规则快速挖掘在CRM中的应用   总被引：5，自引：0，他引：5  

王扶东  李洁  薛劲松  朱云龙 《中国科学院研究生院学报》2004,21(3):358-365

交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一.提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场.仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息.  相似文献   

关联规则快速挖掘在CRM中的应用(英文)     

王扶东  李洁  薛劲松  朱云龙 《中国科学院大学学报》2004,21(3):358-365

交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一。提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场。仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息。  相似文献