面向碳汇供给的营林技术创新响应机理与系统仿真研究     

龙飞  祁慧博 《科技管理研究》2017,(6)

基于农户决策过程的理性行为假设,运用系统极限理论构建一个碳汇目标下区域营林技术创新的农户响应模型,并以中国南方集体林区浙江省杉木人工林地的营林技术创新响应机制为案例进行了仿真分析。结果表明,未来10a(2016—2025年)期间,碳价格将由目前的128元/吨上升至650元/吨,但在当前木材市场价格处于高位水平下,虽然碳价格逐年上升,可是除劣等地与中等地的农户对碳汇营林技术的创新响应概率最终能够达到0.862 7之外,优等地的农户响应概率仍然为0.481 4,即0.5以下,处于不响应状态,这说明未来碳价格的上升对优等地农户的营林技术创新响应并不敏感,优等地农户当前以木材为经营目标的传统营林技术模式不会发生明显改变。并进一步探讨所得结论的科学性。  相似文献   

基于贝叶斯网络的控排企业林业碳汇需求机理与仿真研究     

祁慧博  龙飞 《资源科学》2018,40(9):1822-1830

研究控排企业的林业碳汇需求,对于引导企业科学选择减排路径与有效发挥林业碳汇抵消企业碳排放的作用而言至关重要。以控排企业为对象,将其对林业碳汇抵消碳排放机制的认知与响应统一纳入贝叶斯网络,从而揭示控排企业林业碳汇需求机理,并从林业碳汇减排量、抵消比例、价格决定、风险承担等多个维度进行仿真。研究表明：林业碳汇需求是控排企业自身及环境因素复杂作用的动态过程;尽管在森林增汇与减排方面表现出较高的认知与认可,但面对当前充裕的碳配额及不明确的林业碳汇市场预期,控排企业期望林业碳汇占CCER的比例及购买林业碳汇的意愿并不高,且倾向于林业碳汇的价格由政府主导,而风险由交易双方共担。因此,激发林业碳汇需求须在掌握控排企业阶段性特征的基础上,通过碳交易制度创新,推进排放配额管理及林业碳汇融入国家碳排放权交易体系,同时稳定企业购买林业碳汇的收益预期。  相似文献