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今天,“精神分裂症”这个词,会让人想起Nash和Yates这些名字。Nash是奥斯卡获奖影片《美丽心灵》(A Beautiful Mind)的主人公,他显露出了数学天赋,因为他的前期工作,他最终获得了诺贝尔奖。Nash年轻时深受脑病的折磨,为此丢掉了学术职业,挣扎数年才康复。Yates是一位有5个孩子的母亲,同时患了抑郁症和精神分裂症,她因为要“把孩子们从魔鬼那里救出来”而将孩子溺死在浴缸里,现正在坐监。 相似文献
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【目的/意义】科学规范的评议机制是保证学术论文评价公平性和公正性的必要保证,同行评议是对科学研
究活动及其成果进行科学评价的主要方式之一,目前的同行评议是基于中心化的评议机制,导致学术论文评价出
现作弊现象。【方法/过程】在信息生态系统理论的指导下,对现有的评议信息生态系统进行系统分析,设计了去中
心化学术论文评议信息生态系统。【结果/结论】通过对比研究发现去中心化的评议信息生态系统能有效的解决目
前通用的评议信息生态系统信息失衡问题,有效改进学术论文评议的时效性、合规性、安全性、公正性和有效性等
问题,为评议信息生态系统优化提供了新的思路和方法。 相似文献
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纳什和Yates这些名字.纳什是奥斯卡获奖影片<美丽心灵>(A Beautiful Mind)的主人公,他显露出了数学天赋,因为他的前期工作,他最终获得了诺贝尔奖.纳什年轻时深受脑病的折磨,为此丢掉了学术职业,挣扎数年才康复.Yates是一位有5个孩子的母亲,同时患了抑郁症和精神分裂症,她因为要"把孩子们从魔鬼那里救出来"而将孩子溺死在浴缸里,现正在坐监. 相似文献
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[目的/意义]专利相似度检测(Similarity Measurement)可从宏观上辅助制定国家创新战略规划,发现国内外的热点及应对其他国家的专利流氓,从微观上为专利发明人、专利审查员、专利权人提供辅助支撑。[方法/过程]提出基于深度学习的Doc2Vec专利相似度分析方法,基于未进行清洗的专利语料库,采用深度学习的Doc2Vec模型,随机挑选了专利,研究了专利相似度检测问题,并和传统的相似度检测模型进行对比研究。[结果/结论]实验结果表明,基于深度学习的Doc2Vec模型和TF-IDF模型对于处理不做数据清洗的专利语料的结果有相近性,该方法对分析人员的专利领域知识要求较低,不需要对专利数据进行基于专利领域知识的数据清洗,同时可为专利侵权、专利查新提供新的智能工具支撑,降低研究门槛和工作量,提升研究效率。 相似文献
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