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1.
线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。
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2.
网络的拓扑识别在现今社会中是一个很重要的问题,在过去十年中,在这方面已经有很多研究并取得了很好的成果。本文主要用随机微分方程中的拉塞尔不变原理来研究含噪声的复杂动力网络的拓扑识别．并通过使用Duffing系统来进行仿真,得到较好的结果。
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3.
用随机微分方程的手段来研究含噪声的复杂动力网络的拓扑结构识别,通过使用Duffing系统来进行仿真,得到较好的结果,验证了所提出方法的有效性.
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