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基于Intranet/Internet和AI技术的CAI课件生成平台 总被引:3,自引:0,他引:3
本文从总体上讨论了基于Intranet/Internet和AI技术的CAI课件生成平台的理论框架。随着人工智能技术的不断发展,摆脱传统的单一式课件制作,实现动态的课件生成和按需教学成为可能;同时,由于Intranet/Internet技术的兴起与发展,实现教学资源共享和远程教学也开始趋于现实。本文对开发基于Intranet/Internet的CAI课件生成平台作了技术上的分析,并给出了生成平台的理论框架。 相似文献
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时态信息抽取和检索是Web领域中时态信息处理的两个关键问题.本文首先分析了时态信息对于Web应用的意义,然后对Web领域中时态信息抽取和检索的相关现状进行了深入讨论.在此基础上讨论了Web时态信息的本体表示问题.最后,预测了Web时态信息抽取与检索的若干未来发展方向. 相似文献
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Web环境下本体和实体驱动的企业竞争情报获取机制研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从“本体和实体驱动”的角度探索web环境下的企业竞争情报获取问题,提出了一个Web环境下企业竞争情报获取的框架,并重点分析了该框架中的企业竞争情报本体表示模型、网页实体识别和关系抽取等问题。在此基础上,给出了一个面向主题的Web环境下企业竞争情报获取系统的体系结构。 相似文献
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互联网已经成为企业和组织获取竞争对手情报的主要来源之一.建立基于Web的竞争对手情报自动获取系统已成为企业的迫切需求.在竞争对手情报自动获取系统中,商业机构名的识别是基础,它为竞争对手的标识和进一步情报抽取提供了依据.本文提出了一种基于互联网的商业机构名识别新方法.该方法考虑了商业机构名与其上下文之间的语义关联性,通过语义标注和隐马尔可夫模型相结合的方法进行商业机构名识别.我们以互联网上的真实中文网页为数据集对提出的识别算法进行了性能评估,并从召回率、准确率和F指标三个方面与CHMM(基于层叠隐马尔可夫模型的机构名识别算法)、MEM(基于最大熵模型的机构名识别算法)以及SVM(基于支持向量机的机构名识别算法)进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法改善了商业机构名识别效果,并且具有很好的普适性. 相似文献
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